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一种改进的基于粗集理论的有导师学习方法

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摘要

属性约简和属性值约简是基于粗集理论进行有导师学习的基础,在分析经典约简算法的基础上,根据粗集理论中属性的依赖度和重要度等性质,提出一种改进的约简方法,以获取简洁的决策规则,从而使有导师学习变得既快捷又准确.并通过实例验证了该算法的正确性和有效性.

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来源
《昆明理工大学学报：自然科学版》 |2008年第3期|122-124|共3页
作者
吴武琴; 高晓红; 刘文奇;
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作者单位

昆明冶金高等专科学校公共课部;

云南昆明650093;

昆明理工大学理学院;

云南昆明650093;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
粗糙集; 机器学习; 属性约简;

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