Data-to-Symbol Conversion in Cadiag-4: An Improved Model of Medical Data Interpretation Based on Fuzzy Set Theory

机译：Cadiag-4中的数据到符号转换：基于模糊集理论的医学数据解释的改进模型

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Medical data, which are results of examinations performed on a patient, require an interpretation to allow an assessment of the patient's condition. As a result of this interpretative procedure, medical data are converted into symbolic descriptions of the patient. It is shown that context-specific fuzzy membership functions and fuzzy membership functions with two function parameters are helpful to acquire a symbolic description of most clinically relevant medical data.

机译：医学数据是对患者进行检查的结果，需要进行解释才能评估患者的状况。由于该解释程序，医学数据被转换为患者的象征性描述。结果表明，上下文相关的模糊隶属度函数和具有两个函数参数的模糊隶属度函数有助于获得大多数临床相关医学数据的符号描述。

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期刊名称 AMIA Annual Symposium Proceedings
作者
Harald Leitich; Karl Boegl; Günter Kolousek; Thomas E. Rothenfluh; Klaus-Peter Adlassnig;
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作者单位

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年(卷),期 1995(967),-1
年度 1995
页码 967
总页数 1
原文格式 PDF
正文语种
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