一种基于粗集理论的地震属性优选方法

摘要

本发明公开了一种基于粗集理论的地震属性优选方法，包括：(a)对用于敏感属性优选的地震属性进行预处理；(b)构建决策表；(c)应用一种基于属性方差的模糊自组织神经网络量化方法对地震属性进行量化处理；(d)对量化后的相容决策表，采用粗集理论优选出敏感属性；(e)最后得到的集合R为决策表的一个约简，即为地震属性的一个优选结果。本发明能够快速优选出地震属性约简，能实现地震属性的自动优化选择，且优选步骤简单，优选结果准确，大大降低了优选的人工成本。