基于改进遗传算法的温室环境动态优化控制

摘要

针对一种经济效益最优目标的温室环境混合整数变量优化控制问题,提出一种带有工程经验规则的改进遗传算法(IGA)进行有效、实用求解.首先采用分段常数法离散化控制变量,形成一种有限维参数的非线性数学规划(NLP)问题;在标准遗传算法(SGA)直接求解该NLP问题的基础上,采用精确罚函数处理状态变量路径约束;引入工程经验规则,并采用精英保留、多种群并行进化、整数变量取值等改进措施,以提高算法性能.仿真结果显示,相较于SGA,该方法获得更优的性能指标和控制品质,表明了所提方法的有效性、实用性.