基于ADAFSA-BP的概率积分法预计参数研究

摘要

在研究人工鱼群算法缺点的基础上,为了提高概率积分法预计参数的准确性,提出改进鱼群算法(ADAFSA),建立ADAFSA-BP预计模型.以我国40个工作面的地质采矿条件为训练集和测试集,将ADAFSA-BP模型与BP模型、GA-BP模型进行对比分析.结果表明:ADAFSA-BP模型对参数的预测平均相对误差均低于10％,满足精度要求,同时在小数据量学习方面ADAFSA-BP模型优于B P模型和GA-B P模型.