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模糊神经网络在股票市场预测中的应用

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摘要

利用股票市场的理论和模糊神经网络来预测股票价格.运用技术指标和高木-关野模型,对所预测股票进行200多个交易日的数据量的训练,使得模型可靠,再对其10个交易日进行测试.从实验结果看,效果良好.

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来源
《哈尔滨理工大学学报》 |2007年第4期|82-85|共4页
作者
殷洪才; 赵春燕; 王佳秋;
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作者单位

哈尔滨师范大学,黑龙江,哈尔滨,150080;

黑龙江科技学院,黑龙江,哈尔滨,150027;

黑龙江科技学院,黑龙江,哈尔滨,150027;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类控制论、信息论（数学理论）;
关键词
股价预测; 模糊神经网络; BP算法; 高木-关野模型;

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