掌桥科研
一站式科研服务平台
科技查新
收录引用
专题文献检索
外文数据库(机构版)
更多产品
首页
成为会员
我要充值
退出
我的积分:
中文会员
开通
中文文献批量获取
外文会员
开通
外文文献批量获取
我的订单
会员中心
我的包量
我的余额
登录/注册
文献导航
中文期刊
>
中文会议
>
中文学位
>
中国专利
>
外文期刊
>
外文会议
>
外文学位
>
外国专利
>
外文OA文献
>
外文科技报告
>
中文图书
>
外文图书
>
工业技术
基础科学
医药卫生
农业科学
教科文艺
经济财政
社会科学
哲学政法
其他
工业技术
基础科学
医药卫生
农业科学
教科文艺
经济财政
社会科学
哲学政法
其他
自然科学总论
数学、物理、化学、力学
天文学、地球科学
生物科技
医学、药学、卫生
航空航天、军事
农林牧渔
机械、仪表工业
化工、能源
冶金矿业
电子学、通信
计算机、自动化
土木、建筑、水利
交通运输
轻工业技术
材料科学
电工技术
一般工业技术
环境科学、安全科学
图书馆学、情报学
社会科学
其他
马克思主义、列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论
哲学、宗教
社会科学总论
政治、法律
军事
经济
文化、科学、教育、体育
语言、文字
文学
艺术
历史、地理
自然科学总论
数理科学和化学
天文学、地球科学
生物科学
医药、卫生
农业科学
工业技术
交通运输
航空、航天
环境科学、安全科学
综合性图书
自然科学总论
数学、物理、化学、力学
天文学、地球科学
生物科技
医学、药学、卫生
航空航天、军事
农林牧渔
机械、仪表工业
化工、能源
冶金矿业
电子学、通信
计算机、自动化
土木、建筑、水利
交通运输
轻工业技术
材料科学
电工技术
一般工业技术
环境科学、安全科学
图书馆学、情报学
社会科学
其他
自然科学总论
数学、物理、化学、力学
天文学、地球科学
生物科技
医学、药学、卫生
航空航天、军事
农林牧渔
机械、仪表工业
化工、能源
冶金矿业
电子学、通信
计算机、自动化
土木、建筑、水利
交通运输
轻工业技术
电工技术
一般工业技术
环境科学、安全科学
图书馆学、情报学
社会科学
其他
自然科学总论
数学、物理、化学、力学
天文学、地球科学
生物科技
医学、药学、卫生
航空航天、军事
农林牧渔
机械、仪表工业
化工、能源
冶金矿业
电子学、通信
计算机、自动化
土木、建筑、水利
交通运输
轻工业技术
材料科学
电工技术
一般工业技术
环境科学、安全科学
图书馆学、情报学
社会科学
其他
美国国防部AD报告
美国能源部DE报告
美国航空航天局NASA报告
美国商务部PB报告
外军国防科技报告
美国国防部
美国参联会主席指示
美国海军
美国空军
美国陆军
美国海军陆战队
美国国防技术信息中心(DTIC)
美军标
美国航空航天局(NASA)
战略与国际研究中心
美国国土安全数字图书馆
美国科学研究出版社
兰德公司
美国政府问责局
香港科技大学图书馆
美国海军研究生院图书馆
OALIB数据库
在线学术档案数据库
数字空间系统
剑桥大学机构知识库
欧洲核子研究中心机构库
美国密西根大学论文库
美国政府出版局(GPO)
加利福尼亚大学数字图书馆
美国国家学术出版社
美国国防大学出版社
美国能源部文献库
美国国防高级研究计划局
美国陆军协会
美国陆军研究实验室
英国空军
美国国家科学基金会
美国战略与国际研究中心-导弹威胁网
美国科学与国际安全研究所
法国国际关系战略研究院
法国国际关系研究所
国际宇航联合会
美国防务日报
国会研究处
美国海运司令部
北约
盟军快速反应部队
北约浅水行动卓越中心
北约盟军地面部队司令部
北约通信信息局
北约稳定政策卓越中心
美国国会研究服务处
美国国防预算办公室
美国陆军技术手册
一般OA
科技期刊论文
科技会议论文
图书
科技报告
科技专著
标准
其它
美国卫生研究院文献
分子生物学
神经科学
药学
外科
临床神经病学
肿瘤学
细胞生物学
遗传学
公共卫生&环境&职业病
应用微生物学
全科医学
免疫学
动物学
精神病学
兽医学
心血管
放射&核医学&医学影像学
儿科
医学进展
微生物学
护理学
生物学
牙科&口腔外科
毒理学
生理学
医院管理
妇产科学
病理学
生化技术
胃肠&肝脏病学
运动科学
心理学
营养学
血液学
泌尿科学&肾病学
生物医学工程
感染病
生物物理学
矫形
外周血管病
药物化学
皮肤病学
康复学
眼科学
行为科学
呼吸学
进化生物学
老年医学
耳鼻喉科学
发育生物学
寄生虫学
病毒学
医学实验室检查技术
生殖生物学
风湿病学
麻醉学
危重病护理
生物材料
移植
医学情报
其他学科
人类生活必需品
作业;运输
化学;冶金
纺织;造纸
固定建筑物
机械工程;照明;加热;武器;爆破
物理
电学
人类生活必需品
作业;运输
化学;冶金
纺织;造纸
固定建筑物
机械工程;照明;加热;武器;爆破
物理
电学
马克思主义、列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论
哲学、宗教
社会科学总论
政治、法律
军事
经济
文化、科学、教育、体育
语言、文字
文学
艺术
历史、地理
自然科学总论
数理科学和化学
天文学、地球科学
生物科学
医药、卫生
农业科学
工业技术
交通运输
航空、航天
环境科学、安全科学
综合性图书
主题
主题
题名
作者
关键词
摘要
高级搜索 >
外文期刊
外文会议
外文学位
外国专利
外文图书
外文OA文献
中文期刊
中文会议
中文学位
中国专利
中文图书
外文科技报告
清除
历史搜索
清空历史
首页
>
外文会议
>
International Joint Conference on Neural Networks
International Joint Conference on Neural Networks
召开年:
召开地:
出版时间:
-
会议文集:
-
会议论文
热门论文
全部论文
全选(
0
)
清除
导出
1.
Self-organizing neurons: toward brain-inspired unsupervised learning
机译:
自组织神经元:走向大脑启发的无监督学习
作者:
Lyes Khacef
;
Benoît Miramond
;
Diego Barrientos
;
Andres Upegui
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
brain-inspired computing;
self-organizing maps;
unsupervised learning;
embedded image classification;
2.
Encoding robust representation for graph generation
机译:
编码鲁棒表示以生成图
作者:
Dongmian Zou
;
Gilad Lerman
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Scattering;
Task analysis;
Decoding;
Wavelet transforms;
Training;
Gallium nitride;
3.
A Preprocessing Layer in Spiking Neural Networks – Structure, Parameters, Performance Criteria
机译:
尖峰神经网络中的预处理层-结构,参数,性能标准
作者:
Mikhail Kiselev
;
Andrey Lavrentyev
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Neurons;
Synapses;
Correlation;
Neural networks;
Feature extraction;
Computer architecture;
Task analysis;
4.
Collaborative Multi-key Learning with an Anonymization Dataset for a Recommender System
机译:
推荐系统的匿名数据集协同多键学习
作者:
Linh Nguyen
;
Tsukasa Ishigaki
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
5.
On Dissimilarity Representation and Transfer Learning for Offline Handwritten Signature Verification
机译:
离线手写签名验证中的相异表示和传递学习
作者:
Victor L. F. Souza
;
Adriano L. I. Oliveira
;
Rafael M. O. Cruz
;
Robert Sabourin
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Offline signature verification;
Writer-independent signature verification;
Dichotomy transformation;
Prototype selection;
Instance hardness;
Transfer learning;
6.
A Method of Pedestrian Fine-grained Attribute Detection and Recognition
机译:
行人细粒度属性检测与识别方法
作者:
Xianqin Ma
;
Chongchong Yu
;
Xin Yang
;
Xiuxin Chen
;
Jianzhang Chen
;
Lan Zhou
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Target recognition;
Object detection;
Proposals;
Feature extraction;
Task analysis;
Neural networks;
7.
Detecting Adversarial Perturbations Through Spatial Behavior in Activation Spaces
机译:
通过激活空间中的空间行为检测对抗性扰动
作者:
Ziv Katzir
;
Yuval Elovici
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Adversarial Perturbations;
Detector;
Activation Spaces;
8.
Self-Attention based Network For Medical Query Expansion
机译:
基于自我关注的医疗查询扩展网络
作者:
Su Chen
;
Qinmin Vivian Hu
;
Yang Song
;
Yun He
;
Huaying Wu
;
Liang He
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
9.
Vehicle Re-identification: an Efficient Baseline Using Triplet Embedding
机译:
车辆重新识别:使用三重态嵌入的有效基线
作者:
Ratnesh Kuma
;
Edwin Weill
;
Farzin Aghdasi
;
Parthasarathy Sriram
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
10.
Stepwise Acquisition of Dialogue Act Through Human-Robot Interaction
机译:
通过人机交互逐步获取对话法
作者:
Akane Matsushima
;
Ryosuke Kanajiri
;
Yusuke Hattori
;
Chie Fukada
;
Natsuki Oka
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Reinforcement learning;
Human-robot interaction;
Learning systems;
Educational robots;
Image recognition;
Mathematical model;
11.
Generalized PatternAttribution for Neural Networks with Sigmoid Activations
机译:
乙状脑神经网络的广义模式归因
作者:
Jiamei Sun
;
Alexander Binder
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Biological neural networks;
Neurons;
Task analysis;
Recurrent neural networks;
Correlation;
Backpropagation;
12.
Reduced-Gate Convolutional LSTM Architecture for Next-Frame Video Prediction Using Predictive Coding
机译:
减少门卷积LSTM架构用于使用预测编码的下一帧视频预测
作者:
Nelly Elsayed
;
Anthony S. Maida
;
Magdy Bayoumi
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
rgcLSTM;
LSTM;
cLSTM;
convLSTM;
predictive;
gated recurrent networks;
coding;
spatiotemporal prediction moving MNIST;
13.
Directional Attention based Video Frame Prediction using Graph Convolutional Networks
机译:
图卷积网络的基于定向注意的视频帧预测
作者:
Prateep Bhattacharjee
;
Sukhendu Das
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
video frame prediction;
directional attention;
graph convolutional networks;
14.
Selective Hypothesis Transfer for Lifelong Learning
机译:
终身学习的选择性假设转移
作者:
Diana Benavides-Prado
;
Yun Sing Koh
;
Patricia Riddle
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Task analysis;
Support vector machines;
Learning systems;
Neural networks;
Training data;
Deep learning;
15.
Development of a Simulation Experiment to Investigate In-Flight Startle using Fuzzy Cognitive Maps and Pupillometry
机译:
开发使用模糊认知图和ill量计调查飞行中惊吓的模拟实验
作者:
Abiodun Brimmo Yusuf
;
Ah-Lian Kor
;
Hissam Tawfik
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Human factors;
Task analysis;
Training;
Decision making;
Safety;
Airplanes;
Visualization;
16.
Group k-Sparse Temporal Convolutional Neural Networks: Unsupervised Pretraining for Video Classification
机译:
组k稀疏时间卷积神经网络:视频分类的无监督预训练
作者:
Zoltán Á. Milacski
;
Barnabás Póczos
;
András Lőrincz
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
group sparsity;
temporal;
convolutional neural networks;
unsupervised learning;
video data;
17.
Cascade Learning for Mobile Malware Families Detection through Quality and Android Metrics
机译:
通过质量和Android指标进行级联学习以检测移动恶意软件家族
作者:
Fausto Fasano
;
Fabio Martinelli
;
Francesco Mercaldo
;
Antonella Santone
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
mobile;
malware;
software;
quality;
metrics;
Android;
supervised learning;
classification;
18.
Adaptive Edge Caching based on Popularity and Prediction for Mobile Networks
机译:
基于流行度和预测的移动网络自适应边缘缓存
作者:
Li Li
;
Chien Aun Chan
;
Sarah Erfani
;
Christopher Leckie
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Predictive models;
Adaptation models;
Data models;
Optimization;
Australia;
Clustering algorithms;
Adaptive systems;
19.
A Methodology for Neural Network Architectural Tuning Using Activation Occurrence Maps
机译:
使用激活发生图进行神经网络体系结构调整的方法
作者:
Rafael Garcia
;
Alexandre Xavier Falcão
;
Alexandru C. Telea
;
Bruno Castro da Silva
;
Jim Tørresen
;
João Luiz Dihl Comba
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Deep Learning;
CNNs;
Visual Analytics;
Model Understanding;
Architecture Tuning;
20.
A Kernel Discriminant Information Approach to Non-linear Feature Selection
机译:
非线性特征选择的核判别信息方法
作者:
Zejiang Hou
;
S. Y. Kung
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Nonlinear feature selection;
supervised kernel methods;
Discriminant Component Analysis;
Discriminant Information;
21.
Emotion Intensity Estimation from Video Frames using Deep Hybrid Convolutional Neural Networks
机译:
使用深度混合卷积神经网络的视频帧情感强度估计
作者:
Selvarajah Thuseethan
;
Sutharshan Rajasegarar
;
John Yearwood
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Emotion Recognition;
Convolutional Neural Networks;
Facial Action Coding System;
Intensity Estimation;
22.
Exploring Transferability in Deep Neural Networks with Functional Data Analysis and Spatial Statistics
机译:
利用功能数据分析和空间统计探索深层神经网络的可传输性
作者:
Richard McAllister
;
John Sheppard
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Neural networks;
Training;
Data models;
Data analysis;
Computational modeling;
Wind;
23.
Adversarial Attacks on Remote User Authentication Using Behavioural Mouse Dynamics
机译:
使用行为鼠标动力学对远程用户身份验证的对抗性攻击
作者:
Yi Xiang Marcus Tan
;
Alfonso Iacovazzi
;
Ivan Homoliak
;
Yuval Elovici
;
Alexander Binder
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
24.
Neural Networks for Lung Cancer Detection through Radiomic Features
机译:
通过放射学特征检测肺癌的神经网络
作者:
Luca Brunese
;
Francesco Mercaldo
;
Alfonso Reginelli
;
Antonella Santone
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
radiomic;
lung cancer;
MRI;
machine learning;
neural network;
supervised learning;
classification;
25.
Viewpoint-robust Person Re-identification via Deep Residual Equivariant Mapping and Fine-grained Features
机译:
通过深度残差等距映射和细粒度特征对视点进行稳健的人员重新识别
作者:
Liang Yang
;
Xiao-Yuan Jing
;
Fulin He
;
Fei Ma
;
Li Cheng
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
26.
SpaMHMM: Sparse Mixture of Hidden Markov Models for Graph Connected Entities
机译:
SpaMHMM:用于图连接实体的隐马尔可夫模型的稀疏混合
作者:
Diogo Pernes
;
Jaime S. Cardoso
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Hidden Markov models;
Mathematical model;
Data models;
Dictionaries;
Standards;
Computational modeling;
Streaming media;
27.
Non-Traditional Input Encoding Schemes for Spiking Neuromorphic Systems
机译:
尖峰神经形态系统的非传统输入编码方案
作者:
Catherine D. Schuman
;
James S. Plank
;
Grant Bruer
;
Jeremy Anantharaj
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
spiking neural networks;
neuromorphic systems;
input encoding;
value-to-spike;
28.
Multilayer Perceptron for Sparse Functional Data
机译:
稀疏功能数据的多层感知器
作者:
Qiyao Wang
;
Shuai Zheng
;
Ahmed Farahat
;
Susumu Serita
;
Takashi Saeki
;
Chetan Gupta
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Neurons;
Multilayer perceptrons;
Feature extraction;
Data models;
Data analysis;
Measurement uncertainty;
Vibration measurement;
29.
Generalized Alignment for Multimodal Physiological Signal Learning
机译:
多峰生理信号学习的广义比对
作者:
Yuchi Liu
;
Yue Yao
;
Zhengjie Wang
;
Josephine Plested
;
Tom Gedeon
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Deep Learning;
Physiological Signals;
Canonical Correlation Analysis;
Alignment;
Recurrent Neural Network;
30.
Group Learning for High-Dimensional Sparse Data
机译:
高维稀疏数据的小组学习
作者:
Vladimir Cherkassky
;
Hsiang-Han Chen
;
Han-Tai Shiao
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
binary classification;
digit recognition;
feature selection;
histogram of projections;
Group Learning;
iEEG;
seizure prediction;
SVM;
unbalanced data.;
31.
Extreme Dimensionality Reduction for Network Attack Visualization with Autoencoders
机译:
使用自动编码器实现网络攻击可视化的极端降维
作者:
Daniel C. Ferreira
;
Félix Iglesias Vázquez
;
Tanja Zseby
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
32.
Social Network Polluting Contents Detection through Deep Learning Techniques
机译:
通过深度学习技术检测社交网络污染内容
作者:
Fabio Martinelli
;
Francesco Mercaldo
;
Antonella Santone
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
text classification;
social network;
word embedding;
machine learning;
deep learning;
transfer learning;
supervised learning;
Twitter;
33.
On the Linear Separability of Random Points in the d-dimensional Spherical Layer and in the d-dimensional Cube
机译:
关于d维球面层和d维立方体中随机点的线性可分性
作者:
S. V. Sidorov
;
N. Yu. Zolotykh
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
random points;
1-convex set;
linear separability;
Fisher separability;
Fisher linear discriminant;
34.
Additive Margin SincNet for Speaker Recognition
机译:
用于说话人识别的附加保证金SincNet
作者:
João Antônio Chagas Nunes
;
David Macêdo
;
Cleber Zanchettin
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
35.
Deep Convolutional Neural Networks for Text Localisation in Figures From Biomedical Literature
机译:
利用生物医学文献中的数字进行深度卷积神经网络进行文本定位
作者:
Ibrahim Almakky
;
Vasile Palade
;
Ariel Ruiz-Garcia
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
biomedical figures;
convolutional neural networks;
deep learning;
text localisation;
36.
Multi-scale Stepwise Training Strategy of Convolutional Neural Networks for Diabetic Retinopathy Severity Assessment
机译:
卷积神经网络在糖尿病视网膜病变严重程度评估中的多尺度逐步训练策略
作者:
Fangjun Li
;
Dongfeng Yuan
;
Mingqiang Zhang
;
Cong Liang
;
Xiaotian Zhou
;
Haixia Zhang
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Image resolution;
Training;
Feature extraction;
Retinopathy;
Task analysis;
Diabetes;
Lesions;
37.
A Deep Learning Algorithm for Fully Automatic Brain Tumor Segmentation
机译:
全自动脑肿瘤分割的深度学习算法
作者:
Yu Wang
;
Changsheng Li
;
Ting Zhu
;
Chongchong Yu
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
tumor segmentation;
semi-automatic;
WRN- PPNet;
MRI;
38.
Parameter Reduction For Deep Neural Network Based Acoustic Models Using Sparsity Regularized Factorization Neurons
机译:
基于稀疏正则化分解神经元的基于深度神经网络的声学模型的参数约简
作者:
Hoon Chung
;
Euisok Chung
;
Jeon Gue Park
;
Ho-Young Jung
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Training;
Acoustics;
Sparse matrices;
Biological neural networks;
Transforms;
Matrix decomposition;
Speech recognition;
39.
Ideal neighbourhood mask for speech enhancement using deep neural networks
机译:
使用深度神经网络进行语音增强的理想邻域掩码
作者:
Christian Arcos
;
Marley Vellasco
;
Abraham Alcaim
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Enhancement;
mask;
speech;
deep neural networks;
40.
Toward Next Generation of Autonomous Systems with AI
机译:
迈向具有AI的下一代自治系统
作者:
Danil Prokhorov
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Testing;
Autonomous vehicles;
Decision making;
Neural networks;
Computational modeling;
Lyapunov methods;
Tools;
41.
Chaotic Neural Network Reservoir
机译:
混沌神经网络水库
作者:
Yoshihiko Horio
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
reservoir neural networks;
chaotic neural networks;
reference-self;
42.
A Character-Enhanced Chinese Word Embedding Model
机译:
字符增强汉字嵌入模型
作者:
Gang Yang
;
Hongzhe Xu
;
Tianhao He
;
Zaishang Cai
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
character embeddings;
word embeddings;
distributed word representation;
43.
Parallelizing Basis Pursuit Denoising
机译:
并行基础追踪去噪
作者:
Cory Kromer-Edwards
;
Suely Oliveira
;
David Stewart
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Artificial intelligence;
Noise reduction;
Parallel algorithms;
Neural networks;
Urban areas;
Testing;
Computer science;
44.
Approximating Binarization in Neural Networks
机译:
神经网络中的近似二值化
作者:
Caglar Aytekin
;
Francesco Cricri
;
Jani Lainema
;
Emre Aksu
;
Miska Hannuksela
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Neural networks;
Image coding;
Training;
Decoding;
Image reconstruction;
Convolution;
Hypercubes;
45.
Intrusion detection method based on information gain and ReliefF feature selection
机译:
基于信息增益和ReliefF特征选择的入侵检测方法
作者:
Yong Zhang
;
Xuezhen Ren
;
Jie Zhang
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Feature extraction;
Classification algorithms;
Decision trees;
Entropy;
46.
Short-term Prediction of Hyperchaotic Flow Using Echo State Network
机译:
基于回波状态网络的超混沌流短期预测
作者:
Aren Sinozaki
;
Kota Shiozawa
;
Kazuki Kajita
;
Takaya Miyano
;
Yoshihiko Horio
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
reservoir computing;
echo state network;
time series prediction;
hyperchaos;
47.
Leveraging Recursive Processing for Neural-Symbolic Affect-Target Associations
机译:
利用递归处理的神经-符号影响目标关联。
作者:
Alexander Sutherland
;
Sven Magg
;
Stefan Wermter
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Robots;
Neural networks;
Emotion recognition;
Labeling;
Sentiment analysis;
Syntactics;
48.
A GAN Model With Self-attention Mechanism To Generate Multi-instruments Symbolic Music
机译:
具有自我注意机制的GAN模型可生成多乐器符号音乐
作者:
Faqian Guan
;
Chunyan Yu
;
Suqiong Yang
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
symbolic music generation;
Generative Adversarial Networks;
multi-instruments;
switchable normalization;
self-attention mechanism;
49.
Simple 1-D Convolutional Networks for Resting-State fMRI Based Classification in Autism
机译:
简单的一维卷积网络用于自闭症基于静息功能磁共振成像的分类
作者:
Ahmed El Gazzar
;
Leonardo Cerliani
;
Guido van Wingen
;
Rajat Mani Thomas
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Autism;
Convolution;
Neuroimaging;
Deep learning;
Correlation;
Magnetic resonance imaging;
Biological neural networks;
50.
Quantitative Analysis of Dynamical Complexity in Cultured Neuronal Network Models for Reservoir Computing Applications
机译:
定量神经网络模型在水库计算应用中的动态复杂性定量分析
作者:
Satoshi Moriya
;
Hideaki Yamamoto
;
Ayumi Hirano-Iwata
;
Shigeru Kubota
;
Shigeo Sato
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
reservoir computing;
modular networks;
complexity;
51.
A Deep Bidirectional Highway Long Short-Term Memory Network Approach to Chinese Semantic Role Labeling
机译:
一种深度双向高速公路长期短期记忆网络的汉语语义角色标注方法
作者:
Qi Xia
;
Chung-Hsing Yeh
;
Xiang-Yu Chen
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Semantic role labeling;
deep bidirectional highway LSTM networks;
conditional random field;
part-of-speech;
Chinese language;
52.
Fusion of Multiple Representations Extracted from a Single Sensor’s Data for Activity Recognition Using CNNs
机译:
融合从单个传感器的数据中提取的多个表示,以使用CNN进行活动识别
作者:
Farzan Majeed Noori
;
Enrique Garcia-Ceja
;
Md. Zia Uddin
;
Michael Riegler
;
Jim Tørresen
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Image representation;
Data mining;
Activity recognition;
Accelerometers;
Feature extraction;
Informatics;
53.
A Low-Memory Learning Formulation for a Kernel-and-Range Network
机译:
内核和范围网络的低内存学习公式
作者:
Huiping Zhuang
;
Zhiping Lin
;
Kar-Ann Toh
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Kernel-and-range network;
low-memory formulation;
recursive Moore-Penrose inverse;
rounding-error effect;
54.
Cascaded Neural Network for Memristor based Neuromorphic Computing
机译:
基于忆阻器的神经形态计算的级联神经网络
作者:
Sheng-Yang Sun
;
Hui Xu
;
Jiwei Li
;
Haijun Liu
;
Qingjiang Li
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Memristors;
Computer architecture;
Convolution;
Kernel;
Biological neural networks;
Feature extraction;
55.
A Multi-model Ensemble Method Using CNN and Maximum Correntropy Criterion for Basal Cell Carcinoma and Seborrheic Keratoses Classification
机译:
CNN和最大熵准则用于基础细胞癌和脂溢性角化病分类的多模型集成方法
作者:
Leida Guo
;
Shaoyi Du
;
Yuting Chi
;
Wenting Cui
;
Panpan Song
;
Jihua Zhu
;
Songmei Geng
;
Meifeng Xu
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Basal cell carcinoma;
Seborrheic keratosis;
Maximum correntropy criterion;
Multi-model ensemble method;
56.
Clustering-enhanced PointCNN for Point Cloud Classification Learning
机译:
聚类增强的PointCNN用于点云分类学习
作者:
Yikuan Yu
;
Fei Li
;
Yu Zheng
;
Min Han
;
Xinyi Le
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Three-dimensional displays;
Convolution;
Shape;
Clustering algorithms;
Clustering methods;
Two dimensional displays;
Neural networks;
57.
Using a Recurrent Kernel Learning Machine for Small-Sample Image Classification
机译:
使用递归核学习机进行小样本图像分类
作者:
M. Cudic
;
Jose C. Principe
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Kernel;
Classification algorithms;
Feature extraction;
Training;
Image classification;
Task analysis;
58.
End-to-end Network for Monocular Visual Odometry Based on Image Sequence
机译:
基于图像序列的单目视觉测距的端到端网络
作者:
Mingwei Yao
;
Hongyan Quan
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Monocular visual odometry;
Convolutional neural network;
Recurrent neural network;
Image sequence;
59.
Action Acquisition Method for Constructing Cognitive Development System Through Instructed Learning
机译:
通过教学构建认知发展系统的动作习得方法
作者:
Ryosuke Tanaka
;
Jinseok Woo
;
Naoyuki Kubota
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
nonverbal;
instructed learning;
action segments;
action acquisition;
60.
Sparsity as the Implicit Gating Mechanism for Residual Blocks
机译:
稀疏性作为残余块的隐式门控机制
作者:
Shaeke Salman
;
Xiuwen Liu
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Road transportation;
Logic gates;
Convolution;
Training;
Task analysis;
Neural networks;
Transforms;
61.
Bidirectional Associative Memory for Multimodal Fusion : a Depression Evaluation Case Study
机译:
多模式融合的双向联想记忆:抑郁评估案例研究
作者:
Stephane Cholet
;
Helene Paugam-Moisy
;
Sebastien Regis
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
data fusion;
bidirectional associative memory;
prototype-based neural network;
depression evaluation;
62.
Heartbeat Detection Based on Pulse Neuron Model for Heart Rate Variability Analysis
机译:
基于脉冲神经元模型的心跳检测用于心率变异性分析
作者:
Takenori Obo
;
Daiki Takaguchi
;
Daisuke Katagami
;
Junji Sone
;
Takahito Tomoto
;
Yuta Ogai
;
Yoshihisa Udagawa
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Heart rate variability;
Neurons;
Pressure sensors;
Biological neural networks;
Robots;
Pressure measurement;
Image color analysis;
63.
Model-Free Temporal Difference Learning for Non-Zero-Sum Games
机译:
非零和游戏的无模型时间差异学习
作者:
Liming Wang
;
Yongliang Yang
;
Dawei Ding
;
Yixin Yin
;
Zhishan Guo
;
Donald C. Wunsch
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Games;
Heuristic algorithms;
Riccati equations;
Nash equilibrium;
Mathematical model;
Linear systems;
64.
On Robustness of Spin-Orbit-Torque Based Stochastic Sigmoid Neurons for Spiking Neural Networks
机译:
基于自旋轨道转矩的随机乙状神经元对神经网络的鲁棒性
作者:
Akhilesh Jaiswal
;
Amogh Agrawal
;
Indranil Chakraborty
;
Deboleena Roy
;
Kaushik Roy
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Stochastic processes;
Switches;
Mathematical model;
Neurons;
Biological neural networks;
Metals;
Magnetic tunneling;
65.
Convolutional Recurrent Neural Networks for Text Classification
机译:
卷积递归神经网络的文本分类
作者:
Ruishuang Wang
;
Zhao Li
;
Jian Cao
;
Tong Chen
;
Lei Wang
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Convolutional neural network;
LSTM;
convolutional recurrent neural network;
text classification;
66.
Transfer Learning for Piano Sustain-Pedal Detection
机译:
转移学习用于钢琴延音踏板检测
作者:
Beici Liang
;
György Fazekas
;
Mark Sandler
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Task analysis;
Feature extraction;
Instruments;
Music;
Training;
Support vector machines;
67.
OCSVM-based Evaluation Method for Generative Neural Networks
机译:
基于OCSVM的生成神经网络评估方法
作者:
Artúr István Károly
;
Márta Takács
;
Péter Galambos
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Generative Adversarial Networks;
One-Class Support Vector Machine;
Image Synthesis;
68.
Scene Recognition via Object-to-Scene Class Conversion: End-to-End Training
机译:
通过对象到场景的类转换进行场景识别:端到端训练
作者:
Hongje Seong
;
Junhyuk Hyun
;
Hyunbae Chang
;
Suhyeon Lee
;
Suhan Woo
;
Euntai Kim
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Feature extraction;
Neural networks;
Training;
Image recognition;
Support vector machines;
Training data;
Data mining;
69.
Adaptive Model Learning of Neural Networks with UUB Stability for Robot Dynamic Estimation
机译:
具有UUB稳定性的神经网络自适应模型学习用于机器人动态估计。
作者:
Pedram Agand
;
Mahdi Aliyari Shoorehdeli
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Neural networks;
Stability analysis;
Robots;
Thermal stability;
Convergence;
Lyapunov methods;
Adaptive systems;
70.
Distributed Adaptive Dynamic Programming Algorithm for Office Energy Control with Multiple Batteries
机译:
用于多电池办公室能源控制的分布式自适应动态规划算法
作者:
Guang Shi
;
Chao Li
;
Bo Zhao
;
Qinglai Wei
;
Derong Liu
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Batteries;
Optimal control;
Partial discharges;
Power grids;
Performance analysis;
Buildings;
71.
Adaptive Random Forests with Resampling for Imbalanced data Streams
机译:
带不采样数据流的重采样自适应随机森林
作者:
Luis Eduardo Boiko Ferreira
;
Heitor Murilo Gomes
;
Albert Bifet
;
Luiz S. Oliveira
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Training;
Vegetation;
Machine learning algorithms;
Bagging;
Predictive models;
Radio frequency;
72.
Deep Neural Network Ensembles for Time Series Classification
机译:
用于时间序列分类的深度神经网络集成
作者:
Hassan Ismail Fawaz
;
Germain Forestier
;
Jonathan Weber
;
Lhassane Idoumghar
;
Pierre-Alain Muller
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
73.
RSLIME: An Efficient Feature Importance Analysis Approach for Industrial Recommendation Systems
机译:
RSLIME:工业推荐系统的有效特征重要性分析方法
作者:
Fan Zhu
;
Min Jiang
;
Yiming Qiu
;
Chenglong Sun
;
Min Wang
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Analytical models;
Frequency modulation;
Predictive models;
Feature extraction;
Principal component analysis;
Neural networks;
Computational modeling;
74.
Incremental Learning Based Subspace Modeling for Distributed Parameter Systems
机译:
基于增量学习的分布式参数系统子空间建模
作者:
Zhi Wang
;
Han-Xiong Li
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Eigenvalues and eigenfunctions;
Covariance matrices;
Data models;
Computational modeling;
Spatiotemporal phenomena;
Matrix decomposition;
75.
Subword Semantic Hashing for Intent Classification on Small Datasets
机译:
小数据集意图分类的子词语义散列
作者:
Kumar Shridhar
;
Ayushman Dash
;
Amit Sahu
;
Gustav Grund Pihlgren
;
Pedro Alonso
;
Vinaychandran Pondenkandath
;
György Kovács
;
Foteini Simistira
;
Marcus Liwicki
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Natural Language Processing;
Intent Classification;
Chatbots;
Semantic Hashing;
Machine Learning;
State-of-the-art;
76.
Mixing Update Q-value for Deep Reinforcement Learning
机译:
混合更新Q值以进行深度强化学习
作者:
Zhunan Li
;
Xinwen Hou
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
77.
SOM-based Algorithm for Multi-armed Bandit Problem
机译:
基于SOM的多臂匪问题算法
作者:
Nobuhito Manome
;
Shuji Shinohara
;
Kouta Suzuki
;
Kosuke Tomonaga
;
Shunji Mitsuyoshi
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Self-organizing feature maps;
Manipulators;
Stochastic processes;
Probability distribution;
Decision making;
78.
Improved Techniques for Building EEG Feature Filters
机译:
构建脑电图特征过滤器的改进技术
作者:
Yue Yao
;
Josephine Plested
;
Tom Gedeon
;
Yuchi Liu
;
Zhengjie Wang
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Deep Learning;
EEG;
Convolution Neural Network;
Image Translation;
Generative Adversarial Nets;
79.
Fully Automatic Dual-Guidewire Segmentation for Coronary Bifurcation Lesion
机译:
全自动双导线分割术治疗冠状动脉分叉病变
作者:
Yan-Jie Zhou
;
Xiao-Liang Xie
;
Gui-Bin Bian
;
Zeng-Guang Hou
;
Yu-Dong Wu
;
Shi-Qi Liu
;
Xiao-Hu Zhou
;
Jia-Xing Wang
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Decoding;
Convolution;
Lesions;
X-ray imaging;
Image segmentation;
Bifurcation;
Two dimensional displays;
80.
Fast segmentation for large and sparsely labeled coral images
机译:
快速分割大而稀疏的珊瑚图像
作者:
Xi Yu
;
Ying Ma
;
Stephanie Farrington
;
John Reed
;
Bing Ouyang
;
Jose C. Principe
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Image segmentation;
Training;
Testing;
Image color analysis;
Data models;
Clustering algorithms;
Approximation algorithms;
81.
Analyzing the impact of data representations in classification problems using clustering
机译:
使用聚类分析数据表示形式对分类问题的影响
作者:
Felipe Costa Farias
;
Teresa Bernarda Ludermir
;
Carmelo J. A. Bastos-Filho Ecomp
;
Flávio Rosendo da Silva Oliveira
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Clustering algorithms;
Neurons;
Neural networks;
Classification algorithms;
Machine learning;
Machine learning algorithms;
Supervised learning;
82.
A Music Recommendation System Based on logistic regression and eXtreme Gradient Boosting
机译:
基于逻辑回归和极限梯度提升的音乐推荐系统
作者:
Haoye Tian
;
Haini Cai
;
Junhao Wen
;
Shun Li
;
Yingqiao Li
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
recommendation system;
logistic regress;
xgboost;
music preferences;
83.
A New Feature Selection Method based on Monarch Butterfly Optimization and Fisher Criterion
机译:
基于帝王蝶优化和Fisher准则的特征选择新方法
作者:
Xiaodong Qi
;
Xiabi Liu
;
Said Boumaraf
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
84.
Classification of Power Quality Disturbances Using Convolutional Network and Long Short-Term Memory Network
机译:
利用卷积网络和长短期记忆网络对电能质量扰动进行分类
作者:
Wilson Leal Rodrigues Junior
;
Fabbio Anderson Silva Borges
;
Ricardo de A. Lira Rabelo
;
Bruno Vicente Alves de Lima
;
Jose Eduardo Almeida de Alencar
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
classification;
deep learning;
electrical power quality;
power quality disturbances;
convolutional neural network;
long short-term memory;
85.
Deep Spiking Neural Network with Spike Count based Learning Rule
机译:
具有基于秒数计数的学习规则的深度学习神经网络
作者:
Jibin Wu
;
Yansong Chua
;
Malu Zhang
;
Qu Yang
;
Guoqi Li
;
Haizhou Li
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
86.
Exploring Spatiotemporal Functional Connectivity Dynamics of the Human Brain using Convolutional and Recursive Neural Networks
机译:
使用卷积和递归神经网络探索人脑的时空功能连接动力学
作者:
Zachary J. Harper
;
Charles M. Welzig
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
connectome;
magnetoencephalography;
deep learning;
spatiotemporal dynamics;
87.
Kernel Stochastic Separation Theorems and Separability Characterizations of Kernel Classifiers
机译:
核分类器的核随机分离定理和可分离性表征
作者:
Ivan Y. Tyukin
;
Alexander N Gorban
;
Bogdan Grechuk
;
Stephen Green
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Stochastic separation theorems;
kernel stochastic separation theorems;
kernel classifiers;
artificial intelligence;
machine learning;
88.
Modular Multilayer Neural Networks Integrate Multisensory Information Near-optimally
机译:
模块化多层神经网络近乎最佳地集成了多感官信息
作者:
Bat-Amgalan Bat-Erdene
;
He Wang
;
K. Y. Michael Wong
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Cameras;
Biological neural networks;
Bayes methods;
Nonhomogeneous media;
Reliability;
Training;
89.
MPSSD: Multi-Path Fusion Single Shot Detector
机译:
MPSSD:多路径融合单发检测器
作者:
Shuyi Qu
;
Kaizhu Huang
;
Amir Hussain
;
Yannis Goulermas
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Object Detection;
SSD;
Multiple Path;
Fusion;
90.
Deep Reinforcement Learning with Dual Targeting Algorithm
机译:
具有双重目标算法的深度强化学习
作者:
Naoki Kodama
;
Taku Harada
;
Kazuteru Miyazaki
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Neural networks;
Reinforcement learning;
Prediction algorithms;
Training;
Convergence;
Task analysis;
Acceleration;
91.
Neural Network Based Inverse System Identification from Small Data Sets
机译:
小数据集的基于神经网络的逆系统识别
作者:
Chathura Wanigasekara
;
Akshya Swain
;
Sing Kiong Nguang
;
B. Gangadhara Prusty
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Machine learning;
Tools;
Neural networks;
Data models;
Inverse problems;
Support vector machines;
92.
Lane Change Decision-making through Deep Reinforcement Learning with Rule-based Constraints
机译:
通过基于规则的约束的深度强化学习进行车道变更决策
作者:
Junjie Wang
;
Qichao Zhang
;
Dongbin Zhao
;
Yaran Chen
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Lane Change;
Decision-making;
Deep Reinforcement Learning;
Deep Q-Network;
93.
Non-negative Autoencoder with Simplified Random Neural Network
机译:
具有简化随机神经网络的非负自编码器
作者:
Yonghua Yin
;
Erol Gelenbe
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Neurons;
Biological neural networks;
Mathematical model;
Training;
Recurrent neural networks;
Stochastic processes;
Deep learning;
94.
ShuffleNASNets: Efficient CNN models through modified Efficient Neural Architecture Search
机译:
ShuffleNASNets:通过改进的高效神经体系结构搜索实现高效的CNN模型
作者:
Kevin A. Laube
;
Andreas Zell
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
95.
Spatial Map Learning with Self-Organizing Adaptive Recurrent Incremental Network
机译:
自组织自适应递归增量网络的空间图学习
作者:
Wei Hong Chin
;
Naoyuki Kubota
;
Chu Kiong Loo
;
Zhaojie Ju
;
Honghai Liu
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Neurons;
Robot sensing systems;
Navigation;
Adaptive systems;
Task analysis;
Spatiotemporal phenomena;
96.
Impromptu Accompaniment of Pop Music using Coupled Latent Variable Model with Binary Regularizer
机译:
结合潜变量模型和二值正则器的流行音乐即兴伴奏
作者:
Bijue Jia
;
Jiancheng Lv
;
Yifan Pu
;
Xue Yang
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
97.
Language Modeling through Long-Term Memory Network
机译:
通过长期记忆网络进行语言建模
作者:
Anupiya Nugaliyadde
;
Ferdous Sohel
;
Kok Wai Wong
;
Hong Xie
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Logic gates;
Microprocessors;
Natural languages;
Task analysis;
Memory management;
Neural networks;
98.
Single View Distortion Correction using Semantic Guidance
机译:
使用语义指导的单视图失真校正
作者:
Szabolcs-Botond Lőrincz
;
Szabolcs Pável
;
Lehel Csató
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
99.
Multiple-Valued Artificial Neural Networks
机译:
多值人工神经网络
作者:
Alexander Makarenko
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Artificial neural networks;
Finite element analysis;
Mathematical model;
Biological neural networks;
Training;
Optimization;
100.
Siamese Deep Dictionary Learning
机译:
暹罗语深度词典学习
作者:
Vanika Singhal
;
Angshul Majumdar
;
Mayank Vatsa
;
Richa Singh
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Dictionaries;
Databases;
Face;
Probes;
Neural networks;
Deep learning;
意见反馈
回到顶部
回到首页