退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
李中美; 桂卫华; 朱建勇;
School of Automation Central South University Changsha 410083 China;
School of Electrical and Automation Engineering East China Jiaotong University Nanchang 330013 China;
浮选过程; 卷积神经网络; 支持向量机; 泡沫图像; 故障诊断;
机译:基于深度学习和支持向量机的浮选过程故障诊断方法
机译:基于网格搜索支持向量机的锂电池系统智能故障诊断方法
机译:基于支持向量机和余弦相似性的故障诊断方法
机译:基于支持向量机基于电力分配网络的高阻抗故障诊断方法
机译:基于贝叶斯最小二乘支持向量机的框架,用于故障诊断和故障预测。
机译:基于加速度传感器和有限元模拟驱动支持向量机的轴承故障个性化诊断方法
机译:基于深度学习的电机轴承和定子故障诊断方法
机译:基于分层规则的暖通空调系统级故障检测与诊断方法仿真研究
机译:基于深度学习和故障诊断装置进行方法的故障诊断方法
机译:基于广义多核学习支持向量机的模拟电路故障诊断方法
机译:光伏二极管钳位三电平逆变器的决策树支持向量机故障诊断方法
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。