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郭辉; 王玲; 刘贺平;
北京科技大学信息工程学院;
主成分分析; 最小二乘支持向量机; 核主成分分析; 时间序列预测;
机译:最小二乘支持向量机结合数据预处理技术提高水流时间序列的预测精度
机译:粒子群优化与最小二乘支持向量机相结合的FDTD时间序列预测
机译:基于残差的深度最小二乘支持向量机,基于冗余测试的模型选择来预测时间序列
机译:用于时间序列预测模型的支持向量机结合内核主成分分析
机译:基于贝叶斯最小二乘支持向量机的框架,用于故障诊断和故障预测。
机译:基于人工智能的纳米复合材料吸附沥青质的方法:数据处理最小二乘支持向量机和人工神经网络的分组方法的应用
机译:基于残差的深度最小二乘支持向量机,基于冗余测试的模型选择预测时间序列
机译:基于时间序列的公交赞助模型的开发。第2卷。时间序列模型应用于过境乘客预测的手册
机译:时间序列数据处理设备,包括该时间序列数据处理设备的健康预测系统以及用于操作时间序列数据处理设备的方法
机译:使用次要的基于时间序列的信息流,使用投影阈值执行基于时间序列的预测
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