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刘云; 易松;
昆明理工大学信息工程与自动化学院;
最小二乘支持向量机; 时间序列预测; 双参数算法; 参数寻优;
机译:基于小波分解的最小二乘支持向量机(LS-SVM)和人工神经网络(ANN)的风电功率预测模型的比较
机译:基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的短期风电模糊群预测模型
机译:基于离群检测和模糊时间序列的混合预测模型-以中国海南风电场为例。
机译:负荷预测模型中基于混沌时间序列的最小二乘支持向量机研究
机译:基于贝叶斯最小二乘支持向量机的框架,用于故障诊断和故障预测。
机译:放射学预测模型可通过双参数MRI改善临床上重要的前列腺癌的诊断
机译:基于小波分解的最小二乘支持向量机(Ls-sVm)和人工神经网络(aNN)的风电功率预测模型比较
机译:双参数阻抗预测模型的不确定性和灵敏度分析
机译:基于时间序列的电信网络预测/预测模型
机译:基于时间序列预测模型和地下水位异常观测数据的异常观测数据检测方法
机译:基于时间序列和神经网络的风电功率预测方法
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