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彭开香; 赖春山;
1. 北京科技大学信息工程学院 2. 北京科技大学钢铁流程先进控制教育部重点实验室;
热轧; 带钢; 厚度控制; 最小二乘逼近; 信息融合;
机译:基于图像信息融合的占用载荷实时动态估计与空调预测控制方法
机译:基于神经的六辊可逆轧机带钢广义预测控制系统的开发
机译:六辊可逆轧机带钢基于神经的广义预测控制系统的开发
机译:基于GA-BP神经网络的热镀锌带钢涂层厚度建模与预测
机译:基于模型的基于预测控制的热敏构建系统表面冷凝防护(标签):关于部分理论模型方法
机译:基于磁阻传感器和磁弹效应的冷轧带钢应力检测技术
机译:基于历史案例信息融合的热轧生产线带钢表面质量缺陷的故障定位及工艺数据
机译:基于带钢屈服模型的高应变率裂纹扩展观察
机译:钢带波纹型厚度变化的测量和校正方法,包括在达到预设的公差极限时修改带钢的回旋参数,以减少厚度变化并保持带钢的恒定厚度
机译:炉排材料层厚度的基于机器视觉的模型预测控制算法
机译:热轧带钢的生产包括将钢水插入两辊薄带钢铸造设备中的两个相对的旋转铸轧辊之间,将钢绞线表皮固化至规定的厚度,并变形为最终厚度
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