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第一章 绪论
§1.1 选题背景和意义
§1.2 预测控制
§1.2.1 预测控制的基本原理
§1.2.2 预测控制的算法介绍
§1.2.3 基于状态估计的预测控制
§1.3 信息融合状态估计
§1.3.1 信息融合的目的和定义
§1.3.2 信息融合的基本原理
§1.3.3 信息融合状态估计的研究现状
§1.4 论文的主要内容
第二章预备知识
§2.1 状态估计
§2.2 线性系统估计——Kalman滤波技术
§2.2.1 线性系统描述
§2.2.2 Kalman滤波算法
§2.2.3 稳态Kalman滤波
§2.3 多传感器信息融合的状态估计理论
§2.3.1 集中式信息融合系统中的状态估计
§2.3.2 分布式信息融合系统中的状态估计
第三章 基于最优信息融合Kalman滤波的预测控制
§3.1 问题描述
§3.2 最优信息融合Kalman滤波
§3.3 基于最优信息融合状态估计的预测控制算法
§3.4 仿真实例
§3.5 小结
第四章 基于标量加权信息融合稳态Kalman滤波的预测控制
§4.1 问题描述
§4.2 标量加权最优信息融合稳态Kalman滤波
§4.3 基于标量加权最优信息融合状态估计的预测控制算法
§4.4 仿真实例
§4.5 小结
第五章 基于快速信息融合Kalman滤波的预测控制
§5.1 问题描述
§5.2 快速信息融合Kalman滤波
§5.3 基于快速信息融合Kalman的预测控制算法
§5.4 仿真实例
§5.5 小结
第六章信息融合状态观测器的设计
§6.1 问题描述
§6.2 局部状态观测器
§6.3 信息融合状态观测器
§6.4 仿真实例
§6.5 小结
第七章结论与展望
§7.1 主要结果
§7.2 进一步研究的建议
致 谢
参考文献
附录 攻读硕士学位期间发表的文章目录