基于HOI算法的头盔检测研究

摘要

以当下交通发展要求日益严格的电动车头盔佩戴检测作为研究背景,针对传统的目标检测方法中两阶段模型结构分离化问题导致的检测精度低、效率低以及时间开销大的问题,采用了一种基于并行点检测和点匹配的单阶段HOI Detection方法.首先采用新的全卷积方法直接检测人与物体之间的相互作用,通过网络预测交互点直接对人物交互进行定位和分类,然后与密集预测的交互向量配对,通过人物交互与人类和物体检测相关联以获得最终预测.实验结果表明,相对于传统的两阶段目标检测算法,单阶段HOI算法可以获得更好的检测模型,检测精度与准确率有了很大提高.