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基于改进YOLOv3算法的非机动车头盔佩戴检测方法

摘要

本发明公开一种基于改进YOLOv3算法的非机动车头盔佩戴检测方法,包括:获取交通监控视频流,进行加工、数据增强建立训练数据集;构建改进的YOLOv3目标检测模型;使用训练数据集对改进的YOLOv3算法模型进行训练,将训练后最佳的权重文件加载至模型得到非机动车头盔检测网络;读入待检测的交通监控视频帧图像,采用所述非机动车头盔检测网络输出对应的头盔检测结果。本发明解决了传统人工检测方法效率低的问题,提高了非机动车头盔佩戴检测的速度和准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN113591717A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN202110876557.1

  • 发明设计人 郑水华;徐逸伦;孙泽楠;林伟;

    申请日2021-07-31

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G08G1/01(20060101);

  • 代理机构33213 杭州浙科专利事务所(普通合伙);

  • 代理人周红芳;朱盈盈

  • 地址 310014 浙江省杭州市拱墅区朝晖六区

  • 入库时间 2023-06-19 13:05:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-06-30

    发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2021108765571 申请公布日:20211102

    发明专利申请公布后的撤回

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