密集场景下头盔佩戴智能检测研究

摘要

在很多施工现场等密集场景下,头盔佩戴是否符合规范直接关系到工作人员的生命安全,因此要求头盔佩戴必须符合标准.本文研究一种头盔佩戴智能检测方法,运用人工神经网络算法对采集到的头盔佩戴图像进行预处理,包括图像灰度化、图像滤波、图像增强、图像背景分割等四部分,利用方向梯度直方图(HOG)进行头盔佩戴图像特征提取,构建随机森林分类器,对头盔佩戴状态智能检测.结果表明:利用该方法检测正确率达到预期目标.