火电企业大气污染物排放量核算方法研究

摘要

大气污染物严重破坏生态环境及人类身心健康,但因其易扩散、难检测,导致难以快速核算企业真实排放量,妨碍了行政干预和市场手段的污染治理工作。针对位居工业大气污染物排放量之首的火电行业,从企业角度出发,打破对末端监测数据的依赖,构建基于神经网络修正灰色预测的大气污染物排放量核算模型,利用该模型对某火电企业2019-2021年二氧化硫、氮氧化物、烟尘排放量进行预测,预测误差均在1%以内,具有较高的预测精度,验证了模型的有效性和准确性,为火电企业大气污染物排放量快速核算提供了新方法。