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最小二乘支持向量机模型的简化结构研究

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摘要

针对LS-SVM模型复杂度高的问题,本文提出了一种简化模型的思路.在保证LS-SVM模型性能不变的前提下,通过该模型的少量输入输出样本,利用LS-SVM建模进一步拟合该模型,使得到的新模型的复杂度降低.仿真试验表明,本文给出的模型简化方法是有效的.

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来源
《仪器仪表用户》 |2012年第4期|59-61|共3页
作者
于洋; 张涛; 赵文杰;
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作者单位

大同第二发电厂大同037043;

华北电力大学自动化系,保定071003;

华北电力大学自动化系,保定071003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制理论;
关键词
支持向量机; 最小二乘支持向量机; 模型复杂度; 简化;

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