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罗青; 冯蕴雯; 冯元生;
西北工业大学航空学院;
拦阻着舰; 舰载机; 弯折波; 钩载; 冲程;
机译:基于动态仿真的名义驱逐舰级舰船动力系统新减载方案分析
机译:基于带弯折沟槽的欺骗性等离子太赫兹波导的紧凑型宽带慢波系统
机译:基于非线性模糊物元法的舰载机出产评估分析。
机译:基于小波的测试仿真相关分析,用于生物动力学建模的验证
机译:通过基于蒙特卡洛粒子的器件仿真,对毫米波和亚毫米波功率放大器进行氮化镓HEMT建模和设计。
机译:如何提高卫生资金来源的公平性? -基于系统动力学的中国一个省卫生总支出的仿真和分析
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:基于改进非线性模型的驱逐舰研究船机动特性仿真。
机译:基于柔性体动力学仿真的车辆动应力分析方法
机译:基于其振幅-频率特性研究的确定信号分析的最优小波的方法
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