基于压缩感知的语音清浊音判别方法研究

摘要

随着信息科技的飞速发展,传统奈式采样已不能满足人类对于信息的求知欲.压缩感知理论由于其采样方法简单,并且采样率远低于传统奈式采样方法,因而备受广大专家学者关注.本文针对语音信息所产生的短时能量及短时过零率,用于分析清音和浊音的特点;并且研究了清音和浊音观测序列的特性,从而推出清浊音的压缩感知观测序列的短时能量和短时过零率存在差异.基于上述特效,设计一种清浊音判别方法,解决了基于语音压缩感知观测序列在非重构情况下判别清浊音庞大计算量的问题.