短时能量

摘要： 目的:为了进一步改善咳嗽自动识别的性能,提高呼吸系统疾病诊断的有效性和及时性。方法:基于非负矩阵分解(nonnegative matrix factorization, NMF)和短时能量(short term energy, STE)特征融合的方法,使用非线性支持向量机作为分类框架,对咳嗽声的自动识别技术进行分析研究。首先对疾病咳嗽音片段进行预处理;然后采用非负矩阵分解的方法,实现原始矩阵的降维处理,并与短时能量特征进行组合;最后将特征参数输入SVM模型进行咳嗽识别。结果:在小样本数据集情况下进行训练,咳嗽识别准确度最高达到93.75%。结论:实验结果表明:与传统咳嗽识别技术相比,本文方法能够有效提取区分度较大的数据特征,提高咳嗽识别的各项性能,减少存储空间。

摘要： 针对在智能音箱中容易出现误唤醒情况,即设备被环境音错误激活的问题,该文提出了一种多特征融合的说话人辨认算法。该算法在特征提取部分通过将短时能量、线性预测倒谱系数(LPCC)、梅尔频率倒谱系数(MFCC)及其一阶动态特征差分系数进行有机结合来提高说话人辨认算法的识别率。使用自建语音库进行仿真测试,仿真实验结果表明,与采用传统特征提取的GMM说话人辨认相比,采用改进的特征提取方法能显著提高说话人辨认的识别正确率。

摘要： 针对电网中电能质量扰动信号在强噪声环境下扰动时刻难以准确检测问题,该文提出一种基于自适应辛几何模态分解(SGMD)和短时能量差分因子的电能质量扰动检测算法。基于自适应SGMD改进传统SGMD的滤波重构环节,准确重构电能质量扰动信号,计算重构信号的短时能量,推导基于短时能量的无参自适应阈值算式,构建短时能量差分因子,据此开发基于虚拟仪器的电能质量扰动检测平台,以实现电能质量扰动准确实时检测。仿真和实测结果表明,该文提出的算法在噪声环境下对单一扰动、复合扰动与过零扰动,均能有效地检测扰动起止时刻,且能有效地克服扰动幅值波动对检测结果的影响,相较于现有检测算法,其测量结果更加快速准确。

摘要： 为了优化梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征提取算法,提高对呼吸声信号识别的准确率,实现识别慢性阻塞性肺病(COPD)的目的,提出了基于希尔伯特黄变换(HHT)的MFCC与短时能量(Energy)融合的特征提取算法HHT-MFCC+Energy.首先,经预处理的呼吸声信号通过HHT计算出Hilbert边际谱和边际谱能量;其次,谱能量通过Mel滤波器得到特征向量,再对特征向量取对数和进行离散余弦变换得到HHT-MFCC系数;最后,将信号的短时能量与HHT-MFCC特征向量融合形成新特征,并通过支持向量机(SVM)进行信号识别.将MFCC、HHT-MFCC和HHT-MFCC+Energy三种特征提取算法结合SVM进行呼吸声信号识别,实验结果表明,所提出的特征融合算法在COPD患者和健康人呼吸声识别效果上都优于其他两种算法:当提取24维特征、选取100个训练样本时,识别率平均值能达到97.8％,分别比MFCC和HHT-MFCC高出6.9个百分点和1.4个百分点.

摘要： 研究车辆信息检测的方法很多,针对常使用的车辆视频信号的检测受外界环境的影响大且价格昂贵,提出车辆音频信号的检测,利用语音信号处理的理论技术对车辆音频信号的时域特征,短时能量、短时自相关分析以及基于自相关函数的基音周期估计做了分析介绍,同时提取了4辆车的音频信号的短时能量图,对车辆基音周期的估计进行了详细的步骤和实验仿真研究.

摘要： 随着信息科技的飞速发展,传统奈式采样已不能满足人类对于信息的求知欲.压缩感知理论由于其采样方法简单,并且采样率远低于传统奈式采样方法,因而备受广大专家学者关注.本文针对语音信息所产生的短时能量及短时过零率,用于分析清音和浊音的特点;并且研究了清音和浊音观测序列的特性,从而推出清浊音的压缩感知观测序列的短时能量和短时过零率存在差异.基于上述特效,设计一种清浊音判别方法,解决了基于语音压缩感知观测序列在非重构情况下判别清浊音庞大计算量的问题.

摘要： 低信噪比环境下语音信号的端点检测在语音识别与通信等领域具有重要意义,目前低信噪比环境下的端点检测还存在效率低、识别率不高等问题.本文在分析梅尔频率倒谱系数(MFCC)和短时能量在端点检测中应用的基础上,提出将MFCC前三维度分量相加(MFCCa),再与短时能量相除(梅尔能量比)作为语音特征参数的语音端点检测测度,最后利用模糊C均值聚类算法自适应确定双门限阈值进行端点检测.选取TIMIT语音库中的50条语音信号进行实验,结果表明:在信噪比为5 dB、0 dB、-5 dB的噪声环境下,与能零比、谱熵等算法相比,本算法端点识别准确率均有所提高,其中在-5 dB信噪比环境下提升了约30％.

摘要： 在实际的噪声环境中,传统的语音端点检测算法容易出现误判、虚判和漏判等问题.因此,本文提出了一种基于短时能量和短时自相关函数的双门限语音端点检测方法,通过分析语音短时能量和短时自相关函数,设计出一种双门限语音端点检测算法.把传统算法和本文算法应用在基于DTW算法的语音识别系统中并进行了Matlab仿真.通过对比实验数据,得出本文提出的算法能够显著提高语音识别系统的识别率的结论.

摘要： 随着信息科技的飞速发展,传统奈式采样已不能满足人类对于信息的求知欲。压缩感知理论由于其采样方法简单,并且采样率远低于传统奈式采样方法,因而备受广大专家学者关注。本文针对语音信息所产生的短时能量及短时过零率,用于分析清音和浊音的特点;并且研究了清音和浊音观测序列的特性,从而推出清浊音的压缩感知观测序列的短时能量和短时过零率存在差异。基于上述特效,设计一种清浊音判别方法,解决了基于语音压缩感知观测序列在非重构情况下判别清浊音庞大计算量的问题。

摘要： 随着战争的发展,枪声定位系统在战场上的作用越来越大.作为枪声定位系统的前提条件,枪声信号检测成为了该项目研究的重中之重,目前的检测方法对于背景噪声的要求往往过高.文章中将短时能量和过零率检测方法,应用在枪声信号检测当中,同时增加了持续时间检测和小波去噪.经过对现场采集的不同噪声背景下的数据处理,成功实现了对枪声信号的检测.通过实验证明了该方法能够实现在不同背景噪声条件下的枪声信号检测.

摘要： 针对噪声环境比较复杂及信噪比较低时现有车辆检测算法效果较差的问题,本文提出了一种基于Gammatone滤波器的车辆声信号检测算法.根据车辆噪声的频率特性选择合适的Gammatone滤波器组,结合信号的时域信息,利用短时能量检测方法对车辆进行检测.通过一定实测信号检测结果对比,算法抗噪性能好,可检测出低信噪比下的目标,检测准确性高,加之可根据目标频率特性选择滤波器组而具有的灵活性,具有一定的实用价值.

摘要： 本文从改进G.729 算法性能出发,提出了一种利用短时自相关函数、短时能量和短时平均幅度差函数的多特征值静音检测算法。该算法利用G.729原有运算机制,算法简单,复杂度小。在多种环境下的仿真结果表明,该算法能够比较有效的区分静音段和语音段,使用该算法的G.729编码运算量减小,平均传输速率降低, 编码性能得到提高,有很高的实际应用价值。

摘要： 提出了基于短时能量和过零率的简化语音信号双门限端点检测算法。该简化算法采用将语音的浮点数定点化，从而省去了经典的双门限端点检测中语音信号的一阶FIR滤波，降低了运算复杂度，更易于ASIC实现。搭建了Matlab的算法仿真平台，实验结果表明，基于短时能量和过零率的双门限端点检测算法在保证检测率的前提下，运算复杂度和运算量均优于倒谱、分形、加权门限端点检测方法。采用Verilog语言完成了该模块的设计和仿真，并成功应用于孤立词语音识别系统中。该语音识别系统采用的是定点数设计方式，语音信号的采样频率为8KHz，每次采样的数据为8bits，晶片内部稳定工作频率为20MHz。实验结果表明，在200个词源的条件下，平均可以达到90%以上的识别效果。

摘要： 语音信号的短时能量和过零点是语音端点检测中应用最多的语音特征。而准确的语音端点检测是提高识别系统精度的重要保证。为此,本文给出了一种在不同的噪声条件下基于多特征的语音端点检测方法。首先根据短时能量和过零点检测出参考端点,然后利用倒谱系数的欧式距离确定了实际端点。仿真结果表明:本算法的性能明显优于传统的基于能量的算法,用此方法检测语音端点比传统的方法更准确。

摘要： 本文提出了一种应用语音的短时能量、短时过零率和短时自相关语音特征参量来进行联合检测的语音端点检测算法,并且用DSP芯片为核心的电路硬件实现,用于有线/无线自动转接设备中.该模块的语音端点检测算法达到了比较满意的端点检测效果,应用于系统中能够实现通话方语音对通话过程的自动控制.

摘要： 宽带语音增强在改善语音质量方面有着广泛的应用。在语音增强算法中,语音段/噪声段的端点检测非常重要,端点检测的作用是为了更新噪声段能量估计,提高语音增强的性能。本文研究了含噪语音中几种端点检测算法,比较了这几种端点检测方法的性能。

摘要： 宽带语音增强在改善语音质量方面有着广泛的应用。在语音增强算法中,语音段/噪声段的端点检测非常重要,端点检测的作用是为了更新噪声段能量估计,提高语音增强的性能。本文研究了含噪语音中几种端点检测算法,比较了这几种端点检测方法的性能。

摘要： 宽带语音增强在改善语音质量方面有着广泛的应用。在语音增强算法中,语音段/噪声段的端点检测非常重要,端点检测的作用是为了更新噪声段能量估计,提高语音增强的性能。本文研究了含噪语音中几种端点检测算法,比较了这几种端点检测方法的性能。

摘要： 宽带语音增强在改善语音质量方面有着广泛的应用。在语音增强算法中,语音段/噪声段的端点检测非常重要,端点检测的作用是为了更新噪声段能量估计,提高语音增强的性能。本文研究了含噪语音中几种端点检测算法,比较了这几种端点检测方法的性能。

摘要： 本发明公开了一种基于长短时融合的电‑液集成转向系统能量管理方法，属于车辆转向技术领域。为了解决现有能量管理技术不适用于电液复合式转向系统的问题，本发明通过对车辆未来长时域内的车速、转矩和能耗进行预测，基于动态规划算法，以系统切换频率、系统能耗和电机超载周期等为目标，规划出未来长时域内的最优模式序列，同时在动态规划的内层嵌入等效油耗最小策略进行短时域下的转矩分配求解，通过长短时域下的模式规划和短时域下的转矩分配，不仅最大化降低了系统的能耗，而且保证了系统的工作安全性、驾驶员感受和同时也降低了控制系统的开发难度。

摘要： 本发明公开了一种提供短时大功率供给的能量存储单元及方法，单相小功率电源(交流或直流，不大于6KW)输入经整流升压装置、DC‑DC变换模块和输出整流滤波模块，将电荷送往多个大容量电容模组和中容量电容模组组成的大容量储能器，该过程在几百秒的时间内完成。在大容量储能器储能完成后，可以对外提供单相短时大功率输出，满足电机直驱式操动机构的电源需求。本发明具有模块化结构、储能密度大、储能速度快、工作模式多样、使用安全可靠、质量轻、储能便于扩展等优点，解决大容量设备短时工作对常规大容量供电电源的依赖，避免了远距离大截面导线输电，降低了成本，提高了短时大功率设备的适应性和移动性。

摘要： 本发明公开了一种基于长短时融合的电‑液集成转向系统能量管理方法，属于车辆转向技术领域。为了解决现有能量管理技术不适用于电液复合式转向系统的问题，本发明通过对车辆未来长时域内的车速、转矩和能耗进行预测，基于动态规划算法，以系统切换频率、系统能耗和电机超载周期等为目标，规划出未来长时域内的最优模式序列，同时在动态规划的内层嵌入等效油耗最小策略进行短时域下的转矩分配求解，通过长短时域下的模式规划和短时域下的转矩分配，不仅最大化降低了系统的能耗，而且保证了系统的工作安全性、驾驶员感受和同时也降低了控制系统的开发难度。

摘要： 本发明公开了一种超导短时的能量转换/存储装置的串联储能结构，由n(n∈N*)个储能单元串联而成，所有储能单元同轴设置，整个串联储能结构的总储能容量为所含的n个储能单元储能容量的和，总能量转换效率不低于所含的n个储能单元中能量转换效率的最小值。本发明能够提高能量转换/存储装置的实际应用可行性。

摘要： 本发明涉及一种基于参考能量分布的太阳能短时动态预测方法，属于无线通信能量收集领域。以当天和历史能量分布中最近K个时隙能量标准差之差和它们的平均绝对误差加权和最小原则选取最相似能量分布；为降低有限历史能量分布中最相似能量分布与当前时隙的能量误差，引入缩放系数对最相似能量分布预测时隙的能量值进行修正，用能量修正值替代预测模型中最相似能量分布预测时隙的能量值；根据预测时隙前K个时隙与能量修正值的方差占其平均值的比值设计动态权重因子，实时调整能量预测模型中各部分的权重，以此提高预测准确率。本发明易于实现，具有很好的实用性和普适性。

摘要： 本发明属于智能应用型声场判别领域，具体涉及一种短时能量及梅尔倒谱系数联合矢量量化的危险声场景判别方法。该方法具体包括危险声场景声音库的建立、构建音频时频复合特征参数、引入改进型矢量量化模型对音频特征参数训练；在危险声场景匹配阶段利用欧式距离测度算法进行失真度匹配，找到最小平均误差失真度作为最佳匹配进而达到识别效果。

摘要： 本发明涉及一种利用短脉冲短时能量谱定时的时延差编码方法，包括：选择一个短脉冲作为时延差码元信号；通信双方制定编码表；在通信过程中，首先加入起始码和校准码，每次依次读取n bit数据需要发送的信息，提前制定的编码表确定T值，在上一个码元信号结束后的时间后加入下一个码元信号，使这两个相邻码元信号的短时能量谱的相邻尖峰的间隔时间恰好为T，再依次提取下一个n bit信息，执行相同的编码操作，如此反复，将所有需要发送的信息转换为一串包含有效信息的码元序列，最后加入结束码，最终编码完成的信号的组成为起始码+校准码+一串包含有效信息的码元序列+结束码。

摘要： 本申请公开了基于心冲击信号短时能量的床垫传感心率识别系统及方法，本系统包括：采集模块、处理模块和输出模块；所述采集模块与所述处理模块连接，所述处理模块与所述输出模块连接；所述采集模块用于根据心脏的跳动，生成心冲击信号；所述处理模块用于对所述心冲击信号进行识别处理，得到心率的最佳估测值；所述输出模块用于根据预设时长内所述最佳估测值出现的次数输出所述心率信息。本发明使用液压床传感器来获得心冲击信号，所提出的检测心跳的方法简易，对BCG信号中的噪声或失真的处理效果好。

摘要： 本发明公开了一种基于短时能量的肺音吸呼比和呼吸频率计算方法，包括以下步骤：(1)获取电子听诊器的肺音信号向量X；(2)对肺音信号向量X进行预处理；(3)对预处理后的肺音信号向量X进行归一化处理，得到向量X1；(4)对向量X1进行音频信号分帧处理；(5)计算各子帧的短时能量值e(i)，得到与时间相对应的短时能量向量E；(6)对短时能量向量E进行样条插值；(7)设置合适的阈值th，划分吸气间期yxq(i)和呼气间期yhq(i)，得到该段时间内的吸气间期向量Yxq和呼气间期向量Yhq；(8)计算吸气间期向量Yxq和呼气间期向量Yhq的平均值和得到吸呼比数值Ra和呼吸频率数值Fr。本发明能够根据肺音信号计算吸呼比和呼吸频率，方法简单，高效便捷。

摘要： 本实用新型涉及一种适用于短时能量冲击场合的制动电阻，包括电阻箱体(1)，所述的电阻箱体(1)内安装有制动电阻(2)，所述的电阻箱体(1)上方设有与电阻箱体(1)连通的散热器箱体(3)，所述的电阻箱体(1)内垂直对称设置两片隔热绝缘片(5)，两片隔热绝缘片(5)之间形成隔热绝缘空间，所述的制动电阻(2)安装在所述的隔热绝缘空间下方，隔热绝缘空间中制动电阻(2)上方区域为热空气通道，所述的散热器箱体(3)内设有散热器且所述的散热器位于热空气通道正上方位置。与现有技术相比，本实用新型制动电阻占地面积小、成本低，且能满足短时能量冲击的散热需求。