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基于维吾尔语单词清、浊音组成结构特征的连续语音单词切分算法

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摘要

提出了面向关键词检索的连续语音单词切分算法.算法的核心是一组多元高斯分布,其5个参数分别由语音信号的短时能量、短时过零率、短时自相关系数、第一个预测系数、预测误差归一化能量等声学特征获取.证明了基于单词声学特征的连续语音单词切分比等宽单词切分具有更好的单词切分及检索效率;讨论了优化算法的构思.

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来源
《西北师范大学学报：自然科学版》 |2013年第4期|34-37|共4页
作者
木合塔尔.沙地克; 布合力齐姑丽.瓦斯力; 李晓;
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作者单位

中国科学院新疆理化技术研究所;

中国科学院大学;

新疆教育学院数学与信息技术分院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类语音识别与设备;
关键词
语音识别; 关键词检索; 声学特征; 清音; 浊音;

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