略评线性回归的最佳预测

摘要

近年来我在本刊上断续地读到了同一个作者写的两三篇讨论数据正态分布的文章。作者先是提出一些数学变换,并以例子显示这些变换能使得原来不呈正态分布的数据转变成接近于正态分布。后来作者转而讨论线性回归问题,并提出,当自变量和因变量符合正态分布时,回归效果最好。作者在91年第4期的文章中再次重复了所提出的正态变换,而且从理论上做了阐明。在这篇文章中作者指出线性回归最佳预测旧命题在理论上的局限性,并对作者自己发展的新命题作了理论上的证明。应当说,在数据变换和正态化方面。