掌桥科研
一站式科研服务平台
科技查新
收录引用
专题文献检索
外文数据库(机构版)
更多产品
首页
成为会员
我要充值
退出
我的积分:
中文会员
开通
中文文献批量获取
外文会员
开通
外文文献批量获取
我的订单
会员中心
我的包量
我的余额
登录/注册
文献导航
中文期刊
>
中文会议
>
中文学位
>
中国专利
>
外文期刊
>
外文会议
>
外文学位
>
外国专利
>
外文OA文献
>
外文科技报告
>
中文图书
>
外文图书
>
工业技术
基础科学
医药卫生
农业科学
教科文艺
经济财政
社会科学
哲学政法
其他
工业技术
基础科学
医药卫生
农业科学
教科文艺
经济财政
社会科学
哲学政法
其他
自然科学总论
数学、物理、化学、力学
天文学、地球科学
生物科技
医学、药学、卫生
航空航天、军事
农林牧渔
机械、仪表工业
化工、能源
冶金矿业
电子学、通信
计算机、自动化
土木、建筑、水利
交通运输
轻工业技术
材料科学
电工技术
一般工业技术
环境科学、安全科学
图书馆学、情报学
社会科学
其他
马克思主义、列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论
哲学、宗教
社会科学总论
政治、法律
军事
经济
文化、科学、教育、体育
语言、文字
文学
艺术
历史、地理
自然科学总论
数理科学和化学
天文学、地球科学
生物科学
医药、卫生
农业科学
工业技术
交通运输
航空、航天
环境科学、安全科学
综合性图书
自然科学总论
数学、物理、化学、力学
天文学、地球科学
生物科技
医学、药学、卫生
航空航天、军事
农林牧渔
机械、仪表工业
化工、能源
冶金矿业
电子学、通信
计算机、自动化
土木、建筑、水利
交通运输
轻工业技术
材料科学
电工技术
一般工业技术
环境科学、安全科学
图书馆学、情报学
社会科学
其他
自然科学总论
数学、物理、化学、力学
天文学、地球科学
生物科技
医学、药学、卫生
航空航天、军事
农林牧渔
机械、仪表工业
化工、能源
冶金矿业
电子学、通信
计算机、自动化
土木、建筑、水利
交通运输
轻工业技术
电工技术
一般工业技术
环境科学、安全科学
图书馆学、情报学
社会科学
其他
自然科学总论
数学、物理、化学、力学
天文学、地球科学
生物科技
医学、药学、卫生
航空航天、军事
农林牧渔
机械、仪表工业
化工、能源
冶金矿业
电子学、通信
计算机、自动化
土木、建筑、水利
交通运输
轻工业技术
材料科学
电工技术
一般工业技术
环境科学、安全科学
图书馆学、情报学
社会科学
其他
美国国防部AD报告
美国能源部DE报告
美国航空航天局NASA报告
美国商务部PB报告
外军国防科技报告
美国国防部
美国参联会主席指示
美国海军
美国空军
美国陆军
美国海军陆战队
美国国防技术信息中心(DTIC)
美军标
美国航空航天局(NASA)
战略与国际研究中心
美国国土安全数字图书馆
美国科学研究出版社
兰德公司
美国政府问责局
香港科技大学图书馆
美国海军研究生院图书馆
OALIB数据库
在线学术档案数据库
数字空间系统
剑桥大学机构知识库
欧洲核子研究中心机构库
美国密西根大学论文库
美国政府出版局(GPO)
加利福尼亚大学数字图书馆
美国国家学术出版社
美国国防大学出版社
美国能源部文献库
美国国防高级研究计划局
美国陆军协会
美国陆军研究实验室
英国空军
美国国家科学基金会
美国战略与国际研究中心-导弹威胁网
美国科学与国际安全研究所
法国国际关系战略研究院
法国国际关系研究所
国际宇航联合会
美国防务日报
国会研究处
美国海运司令部
北约
盟军快速反应部队
北约浅水行动卓越中心
北约盟军地面部队司令部
北约通信信息局
北约稳定政策卓越中心
美国国会研究服务处
美国国防预算办公室
美国陆军技术手册
一般OA
科技期刊论文
科技会议论文
图书
科技报告
科技专著
标准
其它
美国卫生研究院文献
分子生物学
神经科学
药学
外科
临床神经病学
肿瘤学
细胞生物学
遗传学
公共卫生&环境&职业病
应用微生物学
全科医学
免疫学
动物学
精神病学
兽医学
心血管
放射&核医学&医学影像学
儿科
医学进展
微生物学
护理学
生物学
牙科&口腔外科
毒理学
生理学
医院管理
妇产科学
病理学
生化技术
胃肠&肝脏病学
运动科学
心理学
营养学
血液学
泌尿科学&肾病学
生物医学工程
感染病
生物物理学
矫形
外周血管病
药物化学
皮肤病学
康复学
眼科学
行为科学
呼吸学
进化生物学
老年医学
耳鼻喉科学
发育生物学
寄生虫学
病毒学
医学实验室检查技术
生殖生物学
风湿病学
麻醉学
危重病护理
生物材料
移植
医学情报
其他学科
人类生活必需品
作业;运输
化学;冶金
纺织;造纸
固定建筑物
机械工程;照明;加热;武器;爆破
物理
电学
人类生活必需品
作业;运输
化学;冶金
纺织;造纸
固定建筑物
机械工程;照明;加热;武器;爆破
物理
电学
马克思主义、列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论
哲学、宗教
社会科学总论
政治、法律
军事
经济
文化、科学、教育、体育
语言、文字
文学
艺术
历史、地理
自然科学总论
数理科学和化学
天文学、地球科学
生物科学
医药、卫生
农业科学
工业技术
交通运输
航空、航天
环境科学、安全科学
综合性图书
主题
主题
题名
作者
关键词
摘要
高级搜索 >
外文期刊
外文会议
外文学位
外国专利
外文图书
外文OA文献
中文期刊
中文会议
中文学位
中国专利
中文图书
外文科技报告
清除
历史搜索
清空历史
首页
>
外文会议
>
Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence
Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence
召开年:
2008
召开地:
Helsinki(FI)
出版时间:
-
会议文集:
-
会议论文
热门论文
全部论文
全选(
0
)
清除
导出
1.
Near-Orthogonality Regularization in Kernel Methods
机译:
内核方法中的近正交正常化
作者:
Pengtao Xie
;
Barnabas Poczos
;
Eric P. Xing
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2017年
2.
Learning to Draw Samples with Amortized Stein Variational Gradient Descent
机译:
学习用摊销斯坦变形梯度下降绘制样品
作者:
Yihao Feng
;
Dilin Wang
;
Qiang Liu
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2017年
3.
Learning with Confident Examples: Rank Pruning for Robust Classification with Noisy Labels
机译:
与自信的例子一起学习:用嘈杂的标签进行强大分类的排名
作者:
Curtis G. Northcutt
;
Tailin Wu
;
Isaac L. Chuang
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2017年
4.
Interpreting Lion Behaviour with Nonparametric Probabilistic Programs
机译:
用非参数概率计划解释狮子行为
作者:
Neil Dhir
;
Frank Wood
;
Matthijs Vakar
;
Andrew Markham
;
Matthew Wijers
;
Paul Trethowan
;
Byron Du Preez
;
Andrew Loveridge
;
David MacDonald
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2017年
5.
An Efficient Minibatch Acceptance Test for Metropolis-Hastings
机译:
大都市 - 黑斯廷斯有效的小纤维接受测试
作者:
Daniel Seita
;
Xinlei Pan
;
Haoyu Chen
;
John Canny
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2017年
6.
Triply Stochastic Gradients on Multiple Kernel Learning
机译:
多个内核学习的三重随机梯度
作者:
Xiang Li
;
Bin Gu
;
Shuang Ao
;
Huaimin Wang
;
Charles X. Ling
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2017年
7.
Importance Sampled Stochastic Optimization for Variational Inference
机译:
变形推断重点采样随机优化
作者:
Joseph Sakaya
;
Arto Klami
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2017年
8.
On the Complexity of Nash Equilibrium Reoptimization
机译:
论纳什均衡再优化的复杂性
作者:
Andrea Celli
;
Alberto Marchesi
;
Nicola Gatti
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2017年
9.
Causal Consistency of Structural Equation Models
机译:
结构方程模型的因果关系
作者:
Paul K. Rubenstein
;
Sebastian Weichwald
;
Stephan Bongers
;
Joris M. Mooij
;
Dominik Janzing
;
Moritz Grosse-Wentrup
;
Bernhard Scholkopf
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2017年
10.
A Reinforcement Learning Approach to Weaning of Mechanical Ventilation in Intensive Care Units
机译:
重症监护单位机械通风断奶的加固学习方法
作者:
Niranjani Prasad
;
Li-Fang Cheng
;
Corey Chivers
;
Michael Draugelis
;
Barbara E. Engelhardt
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2017年
11.
Effective sketching methods for value function approximation
机译:
有效的值函数近似的草图方法
作者:
Yangchen Pan
;
Erfan Sadeqi Azer
;
Martha White
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2017年
12.
Interpreting and using CPDAGs with background knowledge
机译:
用背景知识解释和使用CPDAG
作者:
Emilija Perkovic
;
Markus Kalisch
;
Marloes H. Maathuis
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2017年
13.
Branch and Bound for Regular Bayesian Network Structure Learning
机译:
普通贝叶斯网络结构学习的分支机构
作者:
Joe Suzuki
;
Jun Kawahara
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2017年
14.
Safe Semi-Supervised Learning of Sum-Product Networks
机译:
安全半监督的Sum-Product Networks学习
作者:
Martin Trapp
;
Tamas Madl
;
Robert Peharz
;
Franz Pernkopf
;
Robert Trappl
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2017年
15.
Computing Nonvacuous Generalization Bounds for Deep (Stochastic) Neural Networks with Many More Parameters than Training Data
机译:
计算深(随机)神经网络的非概括界限,比训练数据更多的参数
作者:
Gintare Karolina Dziugaite
;
Daniel M. Roy
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2017年
16.
A Kernel Conditional Independence Test for Relational Data
机译:
关系数据的内核条件独立测试
作者:
Sanghack Lee
;
Vasant Honavar
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2017年
17.
Treatment-Response Models for Counterfactual Reasoning with Continuous-time, Continuous-valued Interventions
机译:
治疗 - 应对响应模型,用于持续时间,连续持续的持续干预措施
作者:
Hossein Soleimani
;
Adarsh Subbaswamy
;
Suchi Saria
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2017年
18.
Stochastic L-BFGS Revisited: Improved Convergence Rates and Practical Acceleration Strategies
机译:
随机L-BFGS重新致敬:改善了收敛率和实用加速策略
作者:
Renbo Zhao
;
William B. Haskell
;
Vincent Y. F. Tan
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2017年
19.
Synthesis of strategies in influence diagrams
机译:
影响图中策略的综合
作者:
Manuel Luque
;
Manuel Arias
;
Francisco J. Diez
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2017年
20.
Adversarial Sets for Regularising Neural Link Predictors
机译:
正规化神经链路预测因子的对抗集
作者:
Pasquale Minervini
;
Thomas Demeester
;
Tim Rocktaschel
;
Sebastian Riedel
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2017年
21.
On Loopy Belief Propagation - Local Stability Analysis for Non-Vanishing Fields
机译:
关于循环信仰传播 - 非消失领域的局部稳定性分析
作者:
Christian Knoll
;
Franz Pernkopf
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2017年
22.
Provable Inductive Robust PCA via Iterative Hard Thresholding
机译:
通过迭代硬阈值提供可提供的归纳强制PCA
作者:
U. N. Niranjan
;
Arun Rajkumar
;
Theja Tulabandhula
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2017年
23.
Fast Amortized Inference and Learning in Log-linear Models with Randomly Perturbed Nearest Neighbor Search
机译:
随机扰动最近邻搜索的日志线性模型中的快速摊销推理和学习
作者:
Stephen Mussmann
;
Daniel Levy
;
Stefano Ermon
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2017年
24.
Approximate Evidential Reasoning Using Local Conditioning and Conditional Belief Functions
机译:
使用当地调理和条件信仰功能近似证据推理
作者:
Van Nguyen
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2017年
25.
Convex-constrained Sparse Additive Modeling and Its Extensions
机译:
凸起约束的稀疏添加剂建模及其扩展
作者:
Junming Yin
;
Yaoliang Yu
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2017年
26.
Stochastic Segmentation Trees for Multiple Ground Truths
机译:
多个地面真理的随机分割树
作者:
Jake Snell
;
Richard S. Zemel
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2017年
27.
Monte-Carlo Tree Search using Batch Value of Perfect Information
机译:
Monte-Carlo树搜索使用完美信息的批处理值
作者:
Shahaf S. Shperberg
;
Solomon Eyal Shimony
;
Ariel Felner
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2017年
28.
Green Generative Modeling: Recycling Dirty Data using Recurrent Variational Autoencoders
机译:
绿色生成型建模:使用经常性变分自动化器再循环脏数据
作者:
Yu Wang
;
Bin Dai
;
Gang Hua
;
John Aston
;
David Wipf
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2017年
29.
Efficient Online Learning for Optimizing Value of Information: Theory and Application to Interactive Troubleshooting
机译:
高效在线学习,以优化信息价值:理论和应用于交互式故障排除
作者:
Yuxin Chen
;
Jean-Michel Renders
;
Morteza Haghir Chehreghani
;
Andreas Krause
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2017年
30.
Stein Variational Policy Gradient
机译:
Stein变分政策梯度
作者:
Yang Liu
;
Prajit Ramachandran
;
Qiang Liu
;
Jian Peng
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2017年
31.
Inverse Reinforcement Learning via Deep Gaussian Process
机译:
深度高斯过程反转钢筋学习
作者:
Ming Jin
;
Andreas Damianou
;
Pieter Abbeel
;
Costas Spanos
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2017年
32.
Causal Identification under Markov Equivalence
机译:
马尔可夫等价下的因果识别
作者:
Amin Jaber
;
Jiji Zhang
;
Elias Bareinboim
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
33.
Variational zero-inflated Gaussian processes with sparse kernels
机译:
具有稀疏核的变形零充气高斯过程
作者:
Pashupati Hegde
;
Markus Heinonen
;
Samuel Kaski
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
34.
Reforming Generative Autoencoders via Goodness-of-Fit Hypothesis Testing
机译:
通过良好的假设检测改革生成的自身拓码
作者:
Aaron Palmer
;
Dipak K. Dey
;
Jinbo Bi
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
35.
The Information Autoencoding Family: A Lagrangian Perspective on Latent Variable Generative Models
机译:
信息自动编码家庭:拉格朗日透视潜在变量生成模型
作者:
Shengjia Zhao
;
Jiaming Song
;
Stefano Ermon
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
36.
Meta Reinforcement Learning with Latent Variable Gaussian Processes
机译:
元增强学习与潜在变量高斯过程
作者:
Steindor Saemundsson
;
Katja Hofmann
;
Marc Peter Deisenroth
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
37.
Towards Flatter Loss Surface via Nonmonotonic Learning Rate Scheduling
机译:
通过非单调学习率调度对更平坦的损失表面
作者:
Sihyeon Seong
;
Yekang Lee
;
Youngwook Kee
;
Dongyoon Han
;
Junmo Kim
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
38.
Revisiting differentially private linear regression: optimal and adaptive prediction estimation in unbounded domain
机译:
重新审视差分私有线性回归:无限域中的最佳和自适应预测和估计
作者:
Yu-Xiang Wang
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
39.
A Dual Approach to Scalable Verification of Deep Networks
机译:
深网络可扩展验证的双方法
作者:
Krishnamurthy (Dj) Dvijotham
;
Robert Stanforth
;
Sven Gowal
;
Timothy Mann
;
Pushmeet Kohli
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
40.
Differential Analysis of Directed Networks
机译:
定向网络的差异分析
作者:
Min Ren
;
Dabao Zhang
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
41.
Adaptive Stochastic Dual Coordinate Ascent for Conditional Random Fields
机译:
条件随机字段的自适应随机双坐标上升
作者:
Remi Le Priol
;
Alexandre Piche
;
Simon Lacoste-Julien
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
42.
IDK Cascades: Fast Deep Learning by Learning not to Overthink
机译:
IDK瀑布:通过学习不要过度思考快速学习
作者:
Xin Wang
;
Yujia Luo
;
Daniel Crankshaw
;
Alexey Tumanov
;
Fisher Yu
;
Joseph E. Gonzalez
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
43.
Sylvester Normalizing Flows for Variational Inference
机译:
Sylvester标准化流动变分或转化
作者:
Rianne van den Berg
;
Leonard Hasenclever
;
Jakub M. Tomczak
;
Max Welling
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
44.
Incremental Learning-to-Learn with Statistical Guarantees
机译:
增量学习与统计保证学习
作者:
Giulia Denevi
;
Carlo Ciliberto
;
Dimitris Stamos
;
Massimiliano Pontil
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
45.
KBLRN: End-to-End Learning of Knowledge Base Representations with Latent, Relational, and Numerical Features
机译:
KBLRN:具有潜在,关系和数值特征的知识库表示的端到端学习
作者:
Alberto Garcia-Duran
;
Mathias Niepert
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
46.
Scalable Algorithms for Learning High-Dimensional Linear Mixed Models
机译:
用于学习高维线性混合模型的可扩展算法
作者:
Zilong Tan
;
Kimberly Roche
;
Xiang Zhou
;
Sayan Mukherjee
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
47.
Unsupervised Multi-view Nonlinear Graph Embedding
机译:
无监督的多视图非线性图形嵌入
作者:
Jiaming Huang
;
Zhao Li
;
Vincent W. Zheng
;
Wen Wen
;
Yifan Yang
;
Yuanmi Chen
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
48.
Lifted Marginal MAP Inference
机译:
提升边缘地图推理
作者:
Vishal Sharma
;
Noman Ahmed Sheikh
;
Happy Mittal
;
Vibhav Gogate
;
Parag Singla
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
49.
Active Information Acquisition for Linear Optimization
机译:
用于线性优化的活动信息获取
作者:
Shuran Zheng
;
Bo Waggoner
;
Yang Liu
;
Yiling Chen
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
50.
Learning Deep Hidden Nonlinear Dynamics from Aggregate Data
机译:
从聚合数据学习深度隐藏的非线性动态
作者:
Yisen Wang
;
Bo Dai
;
Lingkai Kong
;
Sarah Monazam Erfani
;
James Bailey
;
Hongyuan Zha
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
51.
Understanding Measures of Uncertainty for Adversarial Example Detection
机译:
了解对抗性示例检测的不确定性措施
作者:
Lewis Smith
;
Yarin Gal
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
52.
From Deterministic ODEs to Dynamic Structural Causal Models
机译:
从确定性杂散到动态结构因果模型
作者:
Paul K. Rubenstein
;
Stephan Bongers
;
Bernhard Scholkopf
;
Joris M. Mooij
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
53.
Graph-based Clustering under Differential Privacy
机译:
基于图的差异隐私下的群集
作者:
Rafael Pinot
;
Anne Morvan
;
Florian Yger
;
Cedric Gouy-Pailler
;
Jamal Atif
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
54.
Learning to select computations
机译:
学习选择计算
作者:
Frederick Callaway
;
Sayan Gul
;
Paul Krueger
;
Thomas L. Griffiths
;
Falk Lieder
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
55.
A Unified Particle-Optimization Framework for Scalable Bayesian Sampling
机译:
可扩展贝叶斯采样的统一粒子优化框架
作者:
Changyou Chen
;
Ruiyi Zhang
;
Wenlin Wang
;
Bai Li
;
Liqun Chen
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
56.
Causal Learning for Partially Observed Stochastic Dynamical Systems
机译:
部分观察到随机动力系统的因果学习
作者:
Soren Wengel Mogensen
;
Daniel Malinsky
;
Niels Richard Hansen
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
57.
Simple and practical algorithms for l_p-norm low-rank approximation
机译:
L_P-Norm低秩近似的简单实用算法
作者:
Anastasios Kyrillidis
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
58.
Improved Stochastic Trace Estimation using Mutually Unbiased Bases
机译:
使用相互非偏见的基础改进随机轨迹估计
作者:
Jack Fitzsimons
;
Michael Osborne
;
Stephen Roberts
;
Joseph Fitzsimons
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
59.
Fast Policy Learning through Imitation and Reinforcement
机译:
通过模仿和加固的快速学习
作者:
Ching-An Cheng
;
Xinyan Yan
;
Nolan Wagener
;
Byron Boots
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
60.
Unsupervised Learning of Latent Physical Properties Using Perception-Prediction Networks
机译:
使用感知预测网络无监督学习潜在物理性质
作者:
David Zheng
;
Vinson Luo
;
Jiajun Wu
;
Joshua B. Tenenbaum
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
61.
Sparse-Matrix Belief Propagation
机译:
稀疏矩阵信仰传播
作者:
Reid Bixler
;
Bert Huang
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
62.
Constant Step Size Stochastic Gradient Descent for Probabilistic Modeling
机译:
恒定步长随机梯度下降概率模型
作者:
Dmitry Babichev
;
Francis Bach
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
63.
Clustered Fused Graphical Lasso
机译:
集群融合图形套索
作者:
Yizhi Zhu
;
Oluwasanmi Koyejo
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
64.
Decentralized Planning for Non-Dedicated Agent Teams with Submodular Rewards in Uncertain Environments
机译:
非专用代理团队在不确定环境中具有子模块奖励的分散规划
作者:
Pritee Agrawal
;
Pradeep Varakantham
;
William Yeoh
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
65.
Block-Value Symmetries in Probabilistic Graphical Models
机译:
概率图形模型中的块值对称
作者:
Gagan Madan
;
Ankit Anand
;
Mausam
;
Parag Singla
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
66.
PAC-Reasoning in Relational Domains
机译:
关系领域的PAC推理
作者:
Ondrej Kuzelka
;
Yuyi Wang
;
Jesse Davis
;
Steven Schockaert
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
67.
Stochastic Layer-Wise Precision in Deep Neural Networks
机译:
深神经网络中的随机层面精度
作者:
Griffin Lacey
;
Graham W. Taylor
;
Shawki Areibi
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
68.
Soft-Robust Actor-Critic Policy-Gradient
机译:
软强大的演员 - 评论家政策梯度
作者:
Esther Derman
;
Timothy A. Mann
;
Daniel J. Mankowitz
;
Shie Mannor
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
69.
Combinatorial Bandits for Incentivizing Agents with Dynamic Preferences
机译:
具有动态偏好的激励剂的组合匪徒
作者:
Tanner Fiez
;
Shreyas Sekar
;
Liyuan Zheng
;
Lillian J. Ratliff
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
70.
Averaging Weights Leads to Wider Optima and Better Generalization
机译:
平均权重导致更广泛的Optima和更好的泛化
作者:
Pavel Izmailov
;
Dmitrii Podoprikhin
;
Timur Garipov
;
Dmitry Vetrov
;
Andrew Gordon Wilson
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
71.
Causal Discovery with Linear Non-Gaussian Models under Measurement Error: Structural Identifiability Results
机译:
测量误差下线性非高斯模型的因果发现:结构可识别性结果
作者:
Kun Zhang
;
Mingming Gong
;
Joseph Ramsey
;
Kayhan Batmanghelich
;
Peter Spirtes
;
Clark Glymour
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
72.
Constraint-based Causal Discovery for Non-Linear Structural Causal Models with Cycles and Latent Confounders
机译:
基于限制的非线性结构因果模型与循环和潜在混淆的因果区
作者:
Patrick Forre
;
Joris M. Mooij
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
73.
A Cost-Effective Framework for Preference Elicitation and Aggregation
机译:
优先级偏出和聚合的经济有效框架
作者:
Zhibing Zhao
;
Haoming Li
;
Junming Wang
;
Jeffrey O. Kephart
;
Nicholas Mattei
;
Hui Su
;
Lirong Xia
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
74.
Stochastic Learning for Sparse Discrete Markov Random Fields with Controlled Gradient Approximation Error
机译:
具有受控梯度近似误差的稀疏离散马尔可夫随机字段的随机学习
作者:
Sinong Geng
;
Zhaobin Kuang
;
Jie Liu
;
Stephen Wright
;
David Page
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
75.
An Efficient Quantile Spatial Scan Statistic for Finding Unusual Regions in Continuous Spatial Data with Covariates
机译:
一种高效的分位式空间扫描统计,用于在具有协变的连续空间数据中找到不寻常的区域
作者:
Travis Moore
;
Weng-Keen Wong
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
76.
Sequential Learning under Probabilistic Constraints
机译:
概率约束下的顺序学习
作者:
Amirhossein Meisami
;
Henry Lam
;
Chen Dong
;
Abhishek Pani
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
77.
Sparse Multi-Prototype Classification
机译:
稀疏多重原型分类
作者:
Vikas K. Garg
;
Lin Xiao
;
Ofer Dekel
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
78.
Variational Inference for Gaussian Process Models for Survival Analysis
机译:
高斯工艺模型进行生存分析的变分推理
作者:
Minyoung Kim
;
Vladimir Pavlovic
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
79.
Holistic Representations for Memorization and Inference
机译:
记忆和推理的整体表现
作者:
Yunpu Ma
;
Marcel Hildebrandt
;
Stephan Baier
;
Volker Tresp
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
80.
Quantile-Regret Minimisation in Infinitely Many-Armed Bandits
机译:
无限多武装匪徒的分体遗憾最小化
作者:
Arghya Roy Chaudhuri
;
Shivaram Kalyanakrishnan
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
81.
Probabilistic AND-OR Attribute Grouping for Zero-Shot Learning
机译:
零射击学习的概率和或属性分组
作者:
Yuval Atzmon
;
Gal Chechik
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
82.
Non-Parametric Path Analysis in Structural Causal Models
机译:
结构因果模型中的非参数路径分析
作者:
Junzhe Zhang
;
Elias Bareinboim
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
83.
Finite-sample Bounds for Marginal MAP
机译:
边缘地图有限样本界限
作者:
Qi Lou
;
Rina Dechter
;
Alexander Ihler
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
84.
Bandits with Side Observations: Bounded vs. Logarithmic Regret
机译:
具有侧视图的匪徒:有界与对数后悔
作者:
Remy Degenne
;
Evrard Garcelon
;
Vianney Perchet
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
85.
A Forest Mixture Bound for Block-Free Parallel Inference
机译:
用于无块的平行推理的森林混合物
作者:
Neal G. Lawton
;
Greg Ver Steeg
;
Aram Galstyan
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
86.
Analysis of Thompson Sampling for Graphical Bandits Without the Graphs
机译:
没有图形的图形匪徒的汤普森采样分析
作者:
Fang Liu
;
Zizhan Zheng
;
Ness Shroff
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
87.
Counterfactual Normalization: Proactively Addressing Dataset Shift Using Causal Mechanisms
机译:
反事实规范化:使用因果机制主动寻址数据集转换
作者:
Adarsh Subbaswamy
;
Suchi Saria
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
88.
Multi-Target Optimisation via Bayesian Optimisation and Linear Programming
机译:
贝叶斯优化和线性规划多目标优化
作者:
Alistair Shilton
;
Santu Rana
;
Sunil Gupta
;
Svetha Venkatesh
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
89.
Discrete Sampling using Semigradient-based Product Mixtures
机译:
使用基于半字母的产品混合物的离散抽样
作者:
Alkis Gotovos
;
Hamed Hassani
;
Andreas Krause
;
Stefanie Jegelka
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
90.
High-confidence error estimates for learned value functions
机译:
学习价值函数的高置信误差估计
作者:
Touqir Sajed
;
Welsey Chung
;
Martha White
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
91.
Learning Time Series Segmentation Models from Temporally Imprecise Labels
机译:
学习时间序列分段模型从时间上不精确标签
作者:
Roy J. Adams
;
Benjamin M. Marlin
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
92.
The Variational Homoencoder: Learning to learn high capacity generative models from few examples
机译:
变形同性恋者:学习从少数例子中学习高容量生成模型
作者:
Luke B. Hewitt
;
Maxwell I. Nye
;
Andreea Gane
;
Tommi Jaakkola
;
Joshua B. Tenenbaum
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
93.
Transferable Meta Learning Across Domains
机译:
跨域的可转让的元学习
作者:
Bingyi Kang
;
Jiashi Feng
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
94.
Variational Inference for Gaussian Processes with Panel Count Data
机译:
具有面板计数数据的高斯过程的变分推理
作者:
Hongyi Ding
;
Young Lee
;
Issei Sato
;
Masashi Sugiyama
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
95.
Identification of Strong Edges in AMP Chain Graphs
机译:
识别AMP链条图中的强边
作者:
Jose M. Pena
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
96.
Adaptive Stratified Sampling for Precision-Recall Estimation
机译:
精密召回估计的自适应分层采样
作者:
Ashish Sabharwal
;
Yexiang Xue
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
97.
Fast Counting in Machine Learning Applications
机译:
在机器学习应用中快速计数
作者:
S. Karan
;
M. Eichhorn
;
B. Hurlburt
;
G. Iraci
;
J. Zola
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
98.
The Indian Buffet Hawkes Process to Model Evolving Latent Influences
机译:
印度自助餐鹰程序以模型不断发展的潜在影响
作者:
Xi Tan
;
Vinayak Rao
;
Jennifer Neville
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
99.
Combining Knowledge and Reasoning through Probabilistic Soft Logic for Image Puzzle Solving
机译:
通过用于图像拼图的概率软逻辑结合知识和推理
作者:
Somak Aditya
;
Yezhou Yang
;
Chitta Baral
;
Yiannis Aloimonos
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
100.
Bayesian optimization and attribute adjustment
机译:
贝叶斯优化和属性调整
作者:
Stephan Eismann
;
Daniel Levy
;
Rui Shu
;
Stefan Bartzsch
;
Stefano Ermon
会议名称:
《Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence》
|
2018年
意见反馈
回到顶部
回到首页