一种融合编码解码和线性回归的短期风速预测方法

摘要

本发明公开了一种融合编码解码和线性回归的风速预测方法。首先，将原始风速序列做标准化处理，以此提高收敛速度并且减少模型训练的时间。接着，将标准化处理之后的风速序列分成D1、D2两个样本数据集，样本数据集D1、D2的不同之处在于D1的预测问题是一个回归问题，而D2用于解决分类问题。其次，根据样本数据集D1、D2，分别建立线性回归风速预测模型和编码解码风速预测模型，得到2组风速预测值。最后，对2个风速预测模型的输出值进行叠加，获得最终的预测值。本发明提供的方法可以提高短期风速预测的精度。