基于多元正态分布的手写数字识别研究

叶晓波; 秦海菲; 吕永林

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基于多元正态分布的手写数字识别研究

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介绍了多元正态分布及边界判别方法,详细阐述了数据降维方法中的主成分分析(PCA降维),分析了MNIST手写数字数据库的数据结构和数据读取方法,论述了基于多元正态分布的手写数字识别方法的整个实验过程.实验结果显示,经PCA降维后的手写数字呈现多元正态分布的特征,使用正态分布的边界判别方法对手写数字进行识别运行效率高.

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来源
《计算机时代》|2018年第10期|11-1418|共5页
作者
叶晓波; 秦海菲; 吕永林;
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作者单位

楚雄师范学院,云南楚雄 675000;

楚雄师范学院,云南楚雄 675000;

楚雄师范学院,云南楚雄 675000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.43;
关键词
手写数字识别; 主成分分析(PCA); MNIST; 多元正态分布;

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