声明
摘要
第一章引言
第一节选题背景及研究意义
第二节国内外相关研究动态及文献综述
第三节研究内容
第四节研究方法和技术路线
第五节论文结构安排
第二章充分降维和变量选择方法简介
第一节充分降维理论回顾
第二节分布加权最小二乘估计理论回顾
第三节线性设计条件下单指标模型中的变量选择方法回顾
第三章自变量混合正态分布假设下单指标模型中的变量选择
一、目标函数的总体形式
二．目标函数的样本形式
第二节自变量混合正态分布假设下基于惩罚下的分布加权最小二乘的自变量选择
第四章模拟分析
第五章讨论
参考文献
致谢
本人读研期间完成的研究成果
