基于浮动车的城市道路行程时间预测算法研究

摘要

装载CPS的浮动车在社会交通流中比重越来越高,已成为主要的行程时间采集手段.研究了基于浮动车的城市道路路段行程时间预测算法,输入数据包括静态空间属性数据、行程时间历史备份数据和基于GPS采集的动态交通行程时间数据,并以5 min为预测间隔进行20 min短时行程时间预测.最后经2.1 km含3个交叉口的路段预测验证,表明该算法单方向单次最大误差23.0%;经过滚动预测,单方向平均绝对误差为5%～6%,精度满足用于城市道路路段的信息发布要求.