基于实时数据的城市道路行程时间预测方法和模型

摘要

路段行程时间是描述道路网络状态的重要参数，它能直观反映道路的拥挤情况。由于路网参数不断变化，路段行程时间的预测必须满足实时性的要求。根据我国城市交通的发展状况，采用环形线圈和浮动车进行数据采集,利用卡尔曼滤波理论建立行程时间的动态预测模型，进而确定路径的行程时间。最后，通过实测数据对模型进行验证,并进行相关分析。