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大数据环境下的矿产知识库构建:以钨矿为例

         

摘要

地质文献资料包含了矿床成因、地质过程、矿产预测等多方面信息,从结构化和非结构化数据中抽取总结矿床特征,构建知识库对于研究和分析成矿规律,进行知识计算具有重要意义.因此,本文总结了钨矿知识库的要素模型,基于潜力评价数据和文献资料构建了钨矿知识库.以钨矿知识库为数据源,基于python的字符串模糊匹配算法实现了数据分类和相似度计算.结果表明该算法可以很好的识别和区分不同预测类型.

著录项

  • 来源
    《中国矿业》 |2018年第9期|93-96,108|共5页
  • 作者单位

    中国地质大学(武汉)资源学院,湖北武汉430074;

    自然资源部地质信息技术重点实验室,北京100037;

    自然资源部地质信息技术重点实验室,北京100037;

    中国地质调查局发展研究中心,北京100037;

    中国地质大学(武汉)资源学院,湖北武汉430074;

    中国地质大学(武汉)资源学院,湖北武汉430074;

    中国科学院大学,北京100049;

    北京语言大学出版社,北京100083;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 数学勘探;
  • 关键词

    大数据; 知识库; 数据分类; 字符串模糊匹配;

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