基于近似梯度下降的稀疏阵列综合方法

摘要

在建立对均匀激励稀疏线阵优化模型的基础上,通过充分利用局部解析性质,设计了一种基于近似梯度下降的迭代构型寻优方法。该方法可以高效地对不同尺度的稀疏初始构型进行连续微调,进而对高旁瓣进行逐个抑制。通过数值仿真验证了算法的优化效果,结果表明该算法可用远优于启发式算法的效率完成方向图旁瓣抑制。