声明
摘要
1.1研究背景及意义
1.2本文的研究内容
1.3论文的结构安排
1.4本章小结
第2章相关研究及背景知识介绍
2.1传统的推荐模型研究
2.2序列推荐模型研究
2.3序列推荐模型的实验方法
2.4序列推荐模型的评估标准
2.5本章小结
第3章联合多意图感知和序列模式的MISPRec模型
3.1符号定义
3.2问题描述
3.3MISPRec模型
3.3.1模型具体结构
3.3.2实验设计及参数设置
3.4实验结果及分析
3.4.1性能对比
3.4.2模型组件分析
3.4.3嵌入维度的影响分析
3.4.4序列长度的影响分析
3.4.5属性信息的影响分析
3.5本章小结
第4章基于自监督预训练策略的模型改进
4.1自监督学习
4.2预训练策略
4.3自监督任务设计
4.3.1对比学习框架
4.3.2掩蔽语言模型框架
4.3.3预训练优化目标
4.4实验设计及参数设置
4.5实验结果及分析
4.5.1性能对比
4.5.2自监督任务分析
4.5.3收敛速度对比
4.6本章小节
第5章总结与展望
5.1论文工作总结
5.2未来工作展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文
攻读学位期间参加的项目
攻读学位期间获奖情况
山东大学;