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基于联合卷积矩阵分解的文档上下文感知推荐方法及系统

摘要

本公开公开了基于联合卷积矩阵分解的文档上下文感知推荐方法及系统,获取待推荐用户的用户社交网络矩阵、用户评论文本、项目评论文本和项目关系矩阵;将获取的待推荐用户的用户社交网络矩阵、用户评论文本、项目评论文本和项目关系矩阵,输入到预训练的JCMF模型中;JCMF模型输出待推荐用户对项目的评分矩阵,按照待推荐用户对项目的评分矩阵中评分由大到小的顺序,将对应的项目作为推荐结果输出。

著录项

  • 公开/公告号CN110781405B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东师范大学;

    申请/专利号CN201910969795.X

  • 申请日2019-10-12

  • 分类号

  • 代理机构济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄海丽

  • 地址 250358 山东省济南市长清区大学科技园大学路1号

  • 入库时间 2022-08-23 10:59:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-29

    授权

    授权

  • 2020-03-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/9536 申请日:20191012

    实质审查的生效

  • 2020-02-11

    公开

    公开

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