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第1章绪论
1.1 引言
1.2车牌自动识别技术的研究现状
1.2.1车辆图像获取
1.2.2车牌自动定位技术
1.2.3车牌字符分割技术
1.2.4车牌字符识别技术
1.3车牌识别技术的难点
1.4本文主要工作
第2章车辆监测管理系统
2.1引言
2.2系统结构
2.2.1路口记录单元
2.2.2数据收集服务器单元
2.2.3计算机网络单元
2.3系统主要功能
2.4本章小结
第3章基于数学形态学和颜色特征的车牌定位算法
3.1引言
3.2车牌的先验知识
3.3图像预处理
3.4车牌区域初步定位
3.4.1车牌灰度纹理特征提取
3.4.2车牌颜色特征提取
3.4.3分割区域的融合及筛选
3.5车牌区域精确定位
3.5.1车牌倾斜原因及区域扩展
3.5.2 Hough变换
3.5.3车牌倾斜检测算法及矫正
3.5.4车牌图像去除边框和铆钉
3.6实验结果及分析
3.7本章小结
第4章车牌字符分割算法
4.1引言
4.2车牌字符几何特征
4.3车牌区域二值化
4.4车牌字符分割
4.5实验结果及分析
4.6本章小结
第5章车牌字符识别算法
5.1引言
5.2字符归一化
5.3基于粗网格的字符特征提取
5.3.1字符特征的分类
5.3.2提取车牌字符特征
5.4.神经网络模型
5.4.1人工神经网络简介
5.4.2神经元模型
5.4.3人工神经网络学习规则
5.4.4 BP神经网络学习算法
5.5基于神经网络的车牌字符识别
5.5.1神经网络与其它模式识别方法的比较
5.5.2 BP神经网络分类器的设计
5.5.3 BP神经网络的不足及改进
5.5.4 BP神经网络的训练
5.6实验结果及分析
5.7本章小结
第6章系统软件介绍
6.1引言
6.1.1 Delphi介绍
6.1.2动态链接库
6.2软什函数介绍
6.2.1软件内部调用函数
6.2.2软件外部接口函数
6.3软件使用说明
6.4本章小结
第7章总结及展望
7.1研究工作总结
7.2研究工作展望
参考文献
致谢
作者在攻读硕士学位期间完成的论文
作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目