SystemC仿真平台下人脸检测算法的设计及验证

摘要

人脸识别算法在机器视觉研究中往往具有重要的意义，同样在身份识别、安全监测、图象视频检索和智能人机接口等方面都有广泛的应用。目前在PC上的一些人脸检测系统往往具有非实时性和滞后的缺点，因此有必要通过嵌入式及软硬件划分来提高速度。而随着Moore定律的发展轨迹，制造工艺不断进步，电路功能的日趋复杂，芯片的面积、集成度、功耗、速度等性能指标都呈现指数的增长，SOC设计也变得越来越复杂。 本文将针对Adaboost人脸检测算法进行分析，设计一套基于Soc的嵌入式人脸检测方案，在软件实现及平台移植的过程中，分析人脸检测算法中的算法瓶颈。采用了基于ESL平台的软硬件协同设计模式，进行有效的软硬件划分，利用SystemC语言建模的优点，在MaxSim仿真平台上对硬件加速模块进行有效建模。在将硬件模块集成到整个ESL仿真系统后进行软硬件协同验证。通过仿真及性能测试，证实在硬件优化后整个人脸检测算法的速度及性能得到了显著的提高，同时也证实了在SystemC仿真平台下软硬件协同设计的有效性。 本文的成果对研究人脸算法在Soc平台上的设计和仿真有着一定的价值。