猪场数据化管理与疾病防控

摘要

疾病防控是困扰规模猪场发展的关键生产问题之一，通过调查，诸多猪场的疾病防控缺乏系统性数据支持，对于疾病的发生，发展，以及控制的结果没有清晰、全面的掌控，造成很多生产中的疾病对关键生产指标的影响没有及时的发现和干预，针对疾病防治措施的有效性也缺乏准确的评估和判断。本文旨在利用普瑞纳Doncom21数据管理软件帮助猪场建立完善的数据体系，并通过软件的数据分析模块，给猪场提供及时准确的疾病状况评估，让猪场管理者全面的了解相关问题的真实状况，制定有效的解决方案，进而及时的解决相关健康问题。
　　本研究对猪场猪群的疾病管理进行数据化分析，从哺乳仔猪死亡率控制、死胎分析以及控制、母猪返情分析以及控制、员工绩效考核等多方面探讨其生产运用。猪场数据来源于山东农标普瑞纳饲料有限公司大猪场事业部服务的规模猪场，利用普瑞纳Doncom21数据管理软件帮助猪场建立完善的数据体系，通过数据发现猪场存在的健康问题，通过软件分析模块进行分析，制定解决方案，跟进，收到了令人满意的成果，结果如下。
　　1.以济南XX猪场为例，从哺乳期仔猪死亡率偏高，根据猪场产房仔猪死亡问题的第一手数据，通过数据分析，进行疾病的确诊和相关管理因素的排查，查明能够影响该猪场产房疾病发展的重要因素，制定干预方案，如通过改善母猪背膘、提高仔猪出生重等系统解决方案控制了该猪场哺乳仔猪由于腹泻导致的死亡问题，产房的仔猪死亡率从控制前的27.8％下降到5.0％（12年6月～13年3月），取得了很好的效果。
　　2.以聊城XX猪场为例，猪场13年12月产房的死胎数高达2.3头/窝，通过对13年一年的死胎和木乃伊的分布结构的分析，发现在628头分娩期的仔猪损失中有67.5％（1.2头/窝）是白色的死胎，这些在分娩过程死亡的仔猪，通过综合措施，使每窝的死胎（白仔）数从13年12月的2.3/窝头减少到0.8头/窝。从整年来看也从1.2头/窝下降到0.8头/窝
　　3、以郓城XX牧业猪场为例，母猪返情率偏高，2012.04～2012.09期间返情率在18.96％，造成猪场分娩率低下，2012.05.05～2012.08.31不同周龄的配种头数及分娩率仅为61.3％,采取综合措施后，2012.12.03～2013.03.31不同周龄的配种头数及分娩率提高到81.3％。
　　4、郓城XX牧业为例，通过有效的员工绩效考核，提高了员工的工作积极性，为猪场猪群健康管理提供保障。

目录

声明

摘要

引言

第一部分 基于数据的猪场疾病管理进展综述

1 研究背景

1．1 生产力低下的中国养猪业

1．2 中国猪场生产力低下的原因探究

1．3 母猪的生产力对于猪场经营影响分析

2 猪场疾病管理现状调查

2．1 猪场数据记录不完善

2．2 全进全出执行不到位

2．3 生物安全体系认知程度不高

2．4 猪场管理规范性分析

2．5 猪场管理者对于自己猪场生产成绩和疾病严重程度缺乏准确认知

2．6 猪场缺乏绩效考核体制

3 数据分析在疾病管理中应用的研究意义和工作思路

4 推广价值

第二部分 猪场生产数据应用与疾病控制

第一章 济南XX猪场哺乳仔猪死亡率数据分析以及应用

1 材料与方法

2 结果及分析

3 讨论

第二章 聊城XX猪场母猪死胎数据分析与控制

1 材料与方法

2 结果

3 讨论

第三章 山东郓城XX猪场母猪返情数据分析与处理

1 材料与方法

2 结果

3 讨论

第四章 郓城XX牧业2013年绩效方案对疾病管理的影响

1 材料(项目)与方法

2 结果分析

3 讨论

全文总结

致谢

附录

参考文献