缺陷率为随机数的产品的最优补货策略研究

摘要

由于生产系统的不完善，运输和存储等环节的影响，产品中往往包含部分缺陷品.缺陷品不能用于销售，处理时产生费用.因此，含缺陷品的产品库存管理成为一个重要的问题.本文对含缺陷品的产品补货策略进行了研究，主要内容包括:
　　 (1)对产品缺陷率是随机数的零售商的补货周期问题进行研究.假设产品的订购周期由缺陷率的数学期望、订购量和需求率确定，周期末产品剩余将贬值或缺货将导致销售机会损失.以优化零售商单位时间期望利润为目标，建立了库存模型，给出最优订购量和最优订购周期的计算公式.给出数值例子，并主要参数变化对最优订购量和期望利润的影响.
　　 (2)对多次订购且缺陷品集中处理的库存问题进行研究.假设产品的缺陷率为随机数，零售商将多个周期的缺陷品累积后集中处理，建立了库存模型，给出最优订购量及最优订购次数的求解方法.通过仿真实验对主要参数进行灵敏度分析.
　　 (3)对信用支付策略下产品缺陷率是随机数的产品补货周期进行研究.假设供应商与零售商采用信用交易，周期末产品剩余将贬值或缺货将导致销售机会损失，建立了相应的库存模型，给出模型最优解的理论结果.给出数值例子，并分析部分参数变化对最优订购量和期望利润的影响.

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景及意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 含缺陷品的产品的库存模型研究现状

1．2．2 采用信用支付策略的库存模型研究现状

1．2．3 信用支付策略下产品缺陷率为随机数的库存模型研究现状

1．3 本文的研究内容及结构安排

第2章 含缺陷品的产品的经济订购批量及最优补货周期

2．1 模型符号与假设

2．1．1 模型符号

2．1．2 模型假设

2．2 模型建立

2．3 模型求解

2．4 与MJ模型比较

2．5 数值例子

2．6 本章小结

第3章 多次订购且缺陷品集中处理的最优订购策略

3．1 模型符号与假设

3．1．1 模型符号

3．1．2 模型假设

3．2 模型建立

3．3 模型求解

3．3 数值实验与分析

3．4 本章小结

第4章 基于信用支付含缺陷品的产品的最优补货策略

4．1 模型符号和假设

4．1．1 模型符号

4．1．2 模型假设

4．2 模型建立

4．3 模型求解

4．4 数值例子

4．5 本章小结

结论与展望

参考文献

致谢

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