本卷包含在实用认知代理和机器人国际研讨会(PCAR)上发表的论文,该论文采用当代认知系统的跨学科观点。本次研讨会旨在通过关注科学瓶颈来转移研究前沿,即为机器人配备有关内部表示和外部世界的更多知识,以及发展对自身和他人的认识。 p>
PCAR吸引了这项研究描述了从人机交互到高级推理功能的实践思想和结果。论文和邀请的演讲解决了以下重要问题: p>
•机器人与人类之间的终生互动 p>
•感觉运动体验的基础表示 p>
•知识整合行为机器人的表征 p>
•机器人间和人机交互与协作 p>
•认知机器人无人飞行器应用 p>
•机器人感知,世界建模和计划
The University of Science and Technology of China, China;
The University of Western Australia, Perth, Australia;
The University of Technology, Sydney, Australia;
机译:基于遗传模糊系统的两足机器人在线稳定步态生成
机译:利用遗传编程重用原始的和获得的运动知识来产生六足机器人的步态
机译:使用免疫网络对六足步行机器人进行自主分散式步态控制(通过强化学习来产生步态)
机译:基于遗传算法的腿机器人步态基因座生成
机译:基于步态的腿式机器人的学习和运动计划
机译:基于ePaddle-EGM的六足机器人的无腿步态分析
机译:索尼腿式机器人步态生成的混合进化算法