A Sales Route Optimization Mobile Application Applying a Genetic Algorithm and the Google Maps Navigation System

机译：应用遗传算法和谷歌地图导航系统的销售路由优化移动应用程序

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Nowadays, the Route Optimization Problem (ROP) is one of the most studied combinational optimization problems that researchers study. Although it is easy to define, its solution is hard. Therefore, it is one of the NP-hard problems in the research literature. It can be used to solve real-life problems such as route planning and scheduling, and transportation and logistics applications. Using the optimal tour results in efficient use of time and fuel. This paper aims to develop an Android Application that can provide optimal tour (shortest distance) to visit a set of clients. Genetic Algorithm is used to solves the problem and is implemented using the Google API and Android OS. The source code of the application is available at url https://github.com/Genethh/ VentasExpress.

机译：如今，路线优化问题（ROP）是研究人员学习的最受研究优化问题中的最多。虽然很容易定义，但它的解决方案很难。因此，它是研究文献中的NP难题之一。它可用于解决路线规划和调度等现实问题，以及运输和物流应用。利用最佳巡回赛结果，有效地利用时间和燃料。本文旨在开发一个Android应用程序，可以提供最佳的旅游（最短距离）来访问一组客户。遗传算法用于解决问题，并使用Google API和Android OS实现。应用程序的源代码可在URL https://github.com/genethh/ Ventasexpress上获得。

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来源
《International Conference on Information Technology and Systems》|2019年|xxi 978 pages :|共11页
会议地点
作者
Cristian Zambrano-Vega; Génesis Acosta; Jasmin Loor; Byron Suárez; Carla Jaramillo; Byron Oviedo;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TP309-532;
关键词
Sales route optimization; Genetic Algorithms; Minimarkets; Distribution;

机译：销售路线优化;遗传算法;最小值;分布;

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