INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA AL DISENO Y EVALUACION DE SISTEMAS DE ENERGIA RENOVABLE HIBRIDA PARA EL CONSUMO EN EDIFICIOS HABITACIONALES

摘要

Este articulo presenta el desarrollo de una herramienta computacional en modalidad Web, que permite optimizar el uso de energia renovable en edificios habitacionales, para satisfacer una fraccion de las necesidades energeticas de manera hibrida (termicas y electricas). El objetivo principal de aplicar tecnicas de Inteligencia Artificial a esta herramienta computacional es para (A) optimizar la distribucion de las areas de un par de arreglos de tecnologias solares, (1) Calentadores Solares (CS) y (2) Paneles Fotovoltaicos (FV), limitada al area total de la azotea disponible del edificio habitacional; y (B) para poder estimar la Radiacion Solar para una ciudad en especifico de Mexico, donde se desee instalar el sistema. Desde un portal Web, el usuario accede al sistema para disenar un sistema hibrido de energia renovable, en base a las necesidades de consumo de energia estimadas para el edificio habitacional, tanto de energia electrica, como energia termica; luego para llevar a cabo la estimacion de la Rediacion Solar con el mayor grado de certidumbre se desarrollaron dos metodologias: (1) Un metodo de calculo basado en el modelo propuesto por Collares- Pereria y Rabl A., y (2) Un modelo inteligente basado en una arquitectura de Red Neuronal; tambien el sistema inteligente tiene implementado un modelo de optimizacion basado en Algoritmos Geneticos y la funcion de aptitud se basa en el ahorro energetico-economico que genera el uso de un calentador solar y un panel fotovoltaico; asi como al ahorro economico-ambiental por las emisiones de gases de invernadero evitadas al hacer uso de estas tecnologias de energia renovable que le proporciona al usuario la mejor relacion en dimensiones, tanto de Paneles Fotovoltaicos, como Calentadores Solares, restringido por el area de azotea disponible en el edificio habitacional para el cual se destine la instalacion de este sistema hibrido; logrando con ello satisfacer total o parcialmente la demanda energetica especificada. Esta herramienta ha sido transferida a la Comision Nacional de Vivenda dado que este proyecto fue financiado por el Fondo Sectorial de Vivienda Conavi-Conacyt, fue desarrollado en la plataforma ASP.NET y emplea como manejador de Base de Datos Microsot SQL Server.