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【24h】

Dynamical optimal training for behavioral modeling of nonlinear circuit elements based on radial basis function neural network

机译:基于径向基函数神经网络的非线性电路元件行为建模的动态最优训练

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摘要

The thorough electromagnetic compatibility (EMC) and signal integrity (SI) modeling of a complete system is a very challenging task due to the extreme complexity of high-speed applications. This paper describes a new methodology for the behavioral modelin
机译:由于高速应用的极端复杂性,完整系统的彻底电磁兼容性(EMC)和信号完整性(SI)建模是一个非常具有挑战性的任务。本文介绍了行为模型的新方法

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