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【24h】

A note on convergence rates in the strong law of large numbers for associated sequences

机译:关于相关序列的大量大量规律的收敛率的一份记录

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摘要

Let X_n, n∈N, be a strictly stationary sequence of centered and associated real random variables. Sufficient conditions for the strong law of large numbers to hold are known, but no rates of convergence where given. We derive an upper bound for this convergence rate. This rate is made explicit for geometrically decreasing covariances.
机译:让X_N,N∈N,是居中稳定的序列和相关的真正随机变量。众所周知,持有的大量规律的足够条件是已知的,但没有给出的收敛率。我们获得了这种收敛速度的上限。此速度明确用于几何减少的协方差。

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