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Nonparametric Density Estimation and Galaxy Clustering

机译:非参数密度估计和Galaxy聚类

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摘要

We estimate the number density of galaxy clusters as a function of z, redshift. Nonparametric density estimation is used to estimate the galaxy density f given z and then the connected components of the level set {f(-|.z) > <5C} are extracted as clusters. The parameter 5C is estimated by matching the number density to the Press-Schechter model using a goodness-of-fit criterion. Since 5C is itself a function of a cosmological parameter, this leads to a confidence interval for the parameter.
机译:我们估计了Galaxy集群的数量密度,作为Z,红移的函数。非参数密度估计用于估计给定Z的星系密度F,然后提取电平集{F( - | .z)> <5c}的连接分量作为簇。通过使用健美标准将数量密度与压力学 - Schechter模型匹配来估计参数5c。由于5C本身是宇宙学参数的函数,因此这导致参数的置信区间。

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