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A Development Framework for Nature Analogic Heuristics

机译:自然组合启发式的发展框架

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摘要

This paper classifies important nature analogic heuristics, such as Genetic Algorithms, Evolutionary Strategies, Simulated Annealing, and Tabu Search. Their central elements are compared by means of the descriptive A-R-O Model. It is shown how components of the procedures can be successfully interchanged, so that hybrid heuristics and their high potentials become available for future use. A development framework, called the Sever Steps of Development, that allows structured design of these methods and their hybrids is offered.
机译:本文对遗传算法,进化策略,模拟退火和禁忌搜索等重要的性质模拟启发式。通过描述性A-R-O模型进行比较它们的中心元件。结果显示了程序的组件如何成功互换,因此混合启发式和其高潜力可用于将来使用。提供了一种称为SECE SECT开发步骤的开发框架,允许这些方法的结构化设计及其混合动力车。

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