改良型逐次学習可能なカオス連想メモリ

摘要

近年，生物の脳や神経系に見られるような柔軟な情報処理を行う手法として，ニューラルネットワークの研究が盛hに行われており，多くのモデルが提案されている.しかしながら，これらのモデルの多くでは学習過程と実行過程が分離しているため，学習すべき情報があらかじめすべて与えられていなければ学習を行うことができない.それに対し，実際にはあらかじめ記憶すべき情報がすべては得られない場合も数多く存在する.そのような場合には学習過程と実行過程を区別しない逐次学習可能なモデルが必要となる.