具有混沌学习率的BP算法

摘要

针对BP算法在训练过程中容易陷入局部极小值,导致收敛速率慢的问题,探讨一种利用混沌的遍历特性改进学习效率的算法,用Matlab软件对改进算法进行仿真.实验结果表明,该算法能够提高神经网络的学习效率和收敛精度,较好地避免网络陷入局部极小点.