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【24h】

Streaming Algorithms for Submodular Function Maximization

机译:亚模函数最大化的流算法

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摘要

We consider the problem of maximizing a nonnegative sub-modular set function f : 2~N → R~+ subject to a p-matchoid constraint in the single-pass streaming setting. Previous work in this context has considered streaming algorithms for modular functions and monotone submodular functions. The main result is for submodular functions that are non-monotone. We describe deterministic and randomized algorithms that obtain a Ω(1/p)-approximation using O(klogk)-space, where k is an upper bound on the cardinality of the desired set. The model assumes value oracle access to / and membership oracles for the matroids defining the p-matchoid constraint.
机译:我们考虑在单通流设置中最大化非负子模集函数f:2〜N→R〜+的问题,该函数受p-matchoid约束。在这方面的先前工作已经考虑了用于模块功能和单调子模块功能的流算法。主要结果是非单调的子模函数。我们描述使用O(klogk)空间获得Ω(1 / p)逼近的确定性和随机算法,其中k是所需集合的基数的上限。该模型假定对定义p-matchoid约束的拟阵进行值oracle访问/和成员oracle。

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