基于二次函数及信息最大化的自动化U型分箱算法

摘要

本发明属于信用评分技术领域，具体涉及一种基于二次函数及信息最大化的自动化U型分箱算法；采用该算法可以自动产生最佳分箱结果，将实际结构为U型的特征变量实现了U型分箱，实现了在实际业务意义上的解释性，在运行的过程中通过算法的优化减少了不必要的运行成本消耗，最终生成的分箱结果兼顾了业务意义上的可解释性和数据意义上的最佳体现。将此算法嵌入到传统评分卡模型或其他新兴机器学习的建立当中，可以明显提高金融行业传统的信贷模型质量，提高审批的正确率，拒绝更多的欺诈逾期申请。