Obesity; Predictive models; Pediatrics; Machine learning; Data models; Training; Weight measurement;
机译:使用局部近似和福曲值从复杂机器学习模型的复合活动预测解释
机译:使用福利价值观解释机器学习模型:复合效力和多目标活动预测的应用
机译:利用机器学习和电子健康记录数据预测儿童早期肥胖
机译:通过解释机器学习模型预测来了解儿童肥胖
机译:通过具有机器学习和深度学习的替代模型快速进行超音速流预测的方法
机译:能量和葡萄糖稳态的定量方法:机器学习和建模用于精确理解和预测
机译:使用福利价值观解释机器学习模型:应用于复合效力和多目标活动预测的应用