Synthetic aperture radar (SAR) image; Support vector machine; Image processing; Target classification;
机译:基于生物地理的优化(BBO),人造蜜蜂(ABC)和支持向量机(SVM)的SAR图像分类的最佳特征选择:优化和机器学习的组合方法
机译:基于支持向量机的多分量散射模型和纹理特征极化SAR图像分类
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机译:基于C均值和支持向量机的SAR图像目标分类研究。
机译:使用支持向量机分类和基于区域的对象拟合,将LiDAR与航空影像融合以估计砍伐的树木量。
机译:通过自适应模糊c均值聚类和支持向量机分割估计原始和处理的全场数字化乳腺摄影图像中的乳房百分比密度
机译:基于组合支持向量机分类器和马尔可夫随机字段的偏振SAR图像的分类