基于多种群遗传算法特征选择的SAR图像船只目标分类算法研究

摘要

提出了一种特征选择策略,以提高合成孔径雷达(SAR)遥感图像船舶分类的特征提取效率.首先,将对数域中的哈尔小波变换用于SAR船舶切片斑点噪声的抑制和结构信息的保持.其次,通过Randon变换分析去除船只目标十字叉拖影强散射部分的影响,并将所有船舶切片旋转到垂直水平.第三,多群体遗传算法(MPGA)用于船舶分类系统中P-HOG特征的选择,MPGA的适应度函数采用SVM分类精度来区分P-HOG的哪些局部元素更加有效.通过多种群遗传算法的特征选择,使得P-HOG特征对于SAR图像船只切片的分类更有效.